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煙草在線據云南煙葉信息網報道 研究人員將基于核變換的非線性PLS建模方法（NPLS）引入煙葉無機元素建模中，研究建立了一種的“基于非線性PLS的煙葉鉀氯近紅外光譜模型”，比常規線性模型準確率更高、預測誤差分布更合理。該研究結果發表在《中國煙草學報》2016年第3期上。
該研究針對煙葉中K、Cl兩個無機元素含量與近紅外光譜數據之間存在復雜非線性關系、常規的線性模型效果差、預測誤差大等問題，在傳統偏最小二乘法（PLS）的基礎上，將基于核變換的非線性PLS建模方法（NPLS）引入到煙葉無機元素的建模中，建立了K、Cl等指標數學模型，并對模型的可行性和有效性進行了研究，同時與PCR、PLS等其它方法線性建模方法建模準確度和誤差分布進行了對比。
該研究證明，該方法對煙葉光譜與無機元素之間的非線性關系進行了處理，模型準確率更高，預測誤差分布更合理。
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