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，但他的用心，他的刻苦，他的獨立學習的能力，讓他加快了對設備熟練上手的程度。看不懂電腦屏幕上的英文，他就用心記住每個故障紅點的標示

參賽項目“設備故障智能診斷與協同共享機制建設”，以物流設備運行數據為基礎，利用數字化工具對數據進行采集、清洗以及分析處理，探索構建了一套智能化預防性維保應用

。圖為長沙卷煙廠數字煙包技術人員正在為操作人員講解技術應用（肖鳴攝）據悉，在此之前，處理偶發性煙支缺陷故障，就像是在“煙海撈針

，操作人員難以通過肉眼觀察到具體的故障點，一旦出現“飛煙”現象，維修工只能在設備停機時，使用工裝將全部的蜘蛛手吸爪與接煙輪的承煙槽重新調整一次。但這種調整

。車間副主任劉力介紹，數控系統在精確采集濾棒發射速度、氣壓、故障詳情的情況下，通過數據比對和分析，找到了最低發射氣壓、最優發射速度和最低故障率的精準配比

煙農解決烘烤過程中出現的困難和問題，把服務工作做到每塊煙田、每座烤房。確保采好、烤好每一爐煙葉。做好溫濕度自控設備、燃燒設備、加熱設備的常見故障排除和巡查維修工作，做到小

，為今后制冷設備的故障處理及設備狀態維護奠定了堅實基礎。做好技術保障的同時，杭州卷煙廠以動力效能管理模型中的三大機制為抓手，持續提升自主維保工作的科學性和精準性。他們

隱患排查治理、強化規范執行。以“設備零故障”為目標，推進生產運行更有效率。班組堅持“團結協作、快速反應、精心維護、保障生產”團隊文化理念，依托“揭榜掛帥”不斷推動設備運維

心里。怎樣才能熟練操作機器？怎么才能快速排除故障？怎么做到精準判斷甚至預防問題發生？陸榮針一步步成長為優秀的包裝機維修工。2011年，廣州卷煙廠重組搬遷

的設備全要素管理系統，搭建設備運行智能決策模式，以“技術”搭建圖譜系統、以“數字”預測設備故障、以“預警”輔助維保決策，不斷助推設備管理數字化、系統化、智能化

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