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裝配現場，一個個零部件按節奏在脈動產線上完成裝配，變成整機設備后下線；生產車間，國產煙機搭載AI深度學習平臺，具備了自我學習

Generative AI Solutions Corp（GenAI）公司近日計劃利用人工智能的力量為煙草行業服務。為此，該公司成立了一家名為GenAI

摘要：隨著科技的飛速發展，人工智能（AI）在各個領域的應用日益廣泛，物流領域也不例外。本文旨在探討人工智能在物流領域的應用現狀

近日，第二屆全國先進計算技術創新大賽暨先進計算機產業發展大會閉幕，四川中煙工業有限責任公司申報的“5G+AI”創新應用案例獲得大賽一等獎，這是四川中

工作模式，提升專賣監管信息化水平。優化服務方式、提升服務品質，持續完善AI虛擬證照員、RPA許可證后續監管等創新項目，規范日常工作行為，“用情

湖南中煙在該系統中創新應用AI識別自動檢測技術，實現在庫蟲害線上監測與統計，增強了煙葉養護風險預警性；批量應用無線水分檢測設備，精準度達0.8

，從23個創意中挑選了“基于AI機器視覺技術檢查安防異常行為”等8個創意予以公開發布。　　融合創新聯合實驗室是面向公司兩化融合、數字化轉型、智能企業建設方向，集創意開發、項目孵化

，為進一步推進人工智能賦能卷煙制造打下基礎。目前，該廠技術人員正在積極探索AI技術在生產經營多領域的應用。“DeepSeek大模型上線伊始，我們便著手開展本地部署技術

，讓卷煙物流運輸不但更“聰明”而且更安全；“自主地圖”確保線路精準，AI技術賦能“數智簽收”，“智助煙倉”實現零售客戶自主取件，信息技術

;并能準確預測即將發生的故障；卷煙數字工藝工程師利用工業互聯網平臺，通過AI算法能夠優化烘絲溫度參數……走進現代化的卷煙生產車間，傳統制造業向“新”而變

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