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，成功控制相機(jī)實(shí)時(shí)采集到鼓輪上中空濾棒端面圖像。關(guān)鍵技術(shù)的突破給團(tuán)隊(duì)成員注入“強(qiáng)心劑”，他們趁熱打鐵，設(shè)計(jì)方案流程、調(diào)整優(yōu)化參數(shù)，搭建試驗(yàn)平臺(tái)，
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滿18歲的成年人和青少年中采集唾液樣本。研究員馬塞洛·菲洛恩齊·多斯·桑托斯（Marcelo Filonzi dos Santos）解釋道，"這就
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含水率全過(guò)程智能預(yù)測(cè)控制；探索產(chǎn)品自動(dòng)取樣檢驗(yàn)與生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集應(yīng)用的研發(fā)，采取建模分析的方式對(duì)生產(chǎn)、檢測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、預(yù)警
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、工業(yè)數(shù)據(jù)采集、視覺(jué)識(shí)別、邊緣計(jì)算和智能調(diào)度算法等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)由商業(yè)訂單響應(yīng)、車輛調(diào)度、裝載、配送直至商業(yè)卸貨全鏈條信息化管理。由公司物流管控平臺(tái)匹配訂單后的承運(yùn)車輛到達(dá)廠物流門
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一次“自我為主”的低成本創(chuàng)新實(shí)踐。該項(xiàng)目對(duì)接上下游業(yè)務(wù)平臺(tái)打通成品物流供應(yīng)鏈各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)鏈，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)數(shù)據(jù)采集、視覺(jué)識(shí)別、邊緣計(jì)算和智能調(diào)度算法等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)車輛調(diào)度、裝載
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到底”的工業(yè)以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，裝置生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)智能巡檢、設(shè)備在線監(jiān)測(cè)、工藝實(shí)時(shí)優(yōu)化等應(yīng)用，以及工業(yè)5G專網(wǎng)的通訊支撐，車間構(gòu)建起生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析智能高效的管
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局（分公司）落實(shí)“四個(gè)強(qiáng)化”，穩(wěn)步推進(jìn)省級(jí)營(yíng)銷子系統(tǒng)上線工作。一是強(qiáng)化提前部署，精準(zhǔn)完成基礎(chǔ)信息采集工作。克服“人員少、客戶多、時(shí)間緊”的困難
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;助力貨源精準(zhǔn)投放。充分發(fā)揮市場(chǎng)信息采集對(duì)于市場(chǎng)狀態(tài)反饋的作用，對(duì)重點(diǎn)關(guān)注品牌的市場(chǎng)價(jià)、社會(huì)庫(kù)存、品牌需求等信息進(jìn)行全方位、系統(tǒng)化采集，對(duì)當(dāng)前市場(chǎng)狀態(tài)進(jìn)行研判，
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控方針，深度挖掘數(shù)據(jù)信息，助力貨源精準(zhǔn)投放。充分發(fā)揮市場(chǎng)信息采集對(duì)于市場(chǎng)狀態(tài)反饋的作用，對(duì)重點(diǎn)關(guān)注品牌的市場(chǎng)價(jià)、社會(huì)庫(kù)存、品牌需求等信息進(jìn)行全方位、系統(tǒng)化采集
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，重視STP項(xiàng)目痕跡管理及資料收集歸檔，按月度清單充分做好相關(guān)方案、材料、調(diào)查等方面資料的歸檔；持續(xù)做好項(xiàng)目App信息采集工作，App信息采集貫穿
