為您找到相關(guān)結(jié)果 3900 篇
-
和質(zhì)量調(diào)研檢查工作。
調(diào)研檢查組以查閱資料、現(xiàn)場檢查、技術(shù)指導(dǎo)、綜合評價的方式，對抽檢的重點(diǎn)品牌模塊成品質(zhì)量情況（煙堿、水分、雜物）、近紅外光譜模型穩(wěn)定性
-
單位構(gòu)建了煙技員手持終端與數(shù)據(jù)庫模型，經(jīng)過多次試驗、校對、完善，最終開發(fā)出了“煙技員手持終端信息管理系統(tǒng)”。
該系統(tǒng)可全面記錄煙田面積摸底、預(yù)整地、育苗、移栽、施肥、揭膜
-
戰(zhàn)略是根據(jù)公司的“ 4S”模型，其管理原則制定的，并涵蓋了其重要性分析。JT可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的基礎(chǔ)是對人權(quán)的尊重，改善的社會和環(huán)境影響以及良好的治理和商業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
-
）從年初就開始積極探索標(biāo)簽化供貨模式。他們通過全面的市場調(diào)研，利用大數(shù)據(jù)模型，深度分析歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前市場狀況，捕捉市場需求，為區(qū)域貼好
-
分級試點(diǎn)工作，組織專人及時推進(jìn)，結(jié)合本地?zé)熑~特點(diǎn)，不斷優(yōu)化完善智能化分級設(shè)備判別模型，提高煙葉分定級的準(zhǔn)確度。
-
;建立交叉分析模型，通過“線上排查+線下布控”，掌握打擊互聯(lián)網(wǎng)涉煙違法行為的主動權(quán)，不斷拓寬打擊面。
三是深化借力監(jiān)管，內(nèi)外
-
預(yù)處理，利用偏最小二乘方法建立近紅外光譜與內(nèi)在質(zhì)量間的關(guān)聯(lián)模型，其中，建模方法為PLS2；采集目標(biāo)配方模塊中的各等級煙葉，以及擬用于
-
還可以設(shè)定相關(guān)指標(biāo)，針對不同地區(qū)因地制宜構(gòu)建預(yù)警模型，有效提升了對煙草走私活動的打擊精度。
依托情報線索研判平臺技術(shù)優(yōu)勢，防城港市局在情報線索收集、情報
-
在軌道交通裝備行業(yè)的應(yīng)用》、《卷煙工藝數(shù)據(jù)中心與智能化應(yīng)用》、《智能自適應(yīng)控制理論及應(yīng)用》、《便攜式工業(yè)CT及應(yīng)用》、《模型驅(qū)動 平臺承載——關(guān)于智能工廠建設(shè)的幾點(diǎn)思考》、《智能制造領(lǐng)域人工智能標(biāo)準(zhǔn)化
-
，通過客戶對商品入庫、掃碼銷售、盈利分析、銷售統(tǒng)計等模塊的使用，引導(dǎo)客戶建立數(shù)據(jù)分析模型，對經(jīng)營數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，為提供個性化、差異化的經(jīng)營指導(dǎo)提供
