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卷煙廠還推動《制造過程質量數字化管控與追溯》智能場景建設，持續開展煙葉制絲水分模型研究、構建與試運用，完善松散回潮至烘絲入口水分預測模型，開展卷煙卷接包SPC

了解市場需求和消費者反饋，篩選重點關注指標，明確指標檢驗標準、方法和管控措施；聚焦生產過程質量管控重點環節加強攻關，開展優化松散回潮工序出口

了解市場需求和消費者反饋，篩選重點關注指標，明確指標檢驗標準、方法和管控措施；聚焦生產過程質量管控重點環節加強攻關，開展優化松散回潮工序出口

質量數字化管控與追溯》智能場景建設，開展制絲水分模型研究、構建與試運用，完善松散回潮至烘絲入口水分預測模型，開展卷包SPC系統升級功能模塊的調研與數據策略分析

;。”“通過持續改進，3—5月，松散回潮、加料、烘絲機出口等水分標偏控制水平進一步提升，水分波動進一步減少。烘絲機出口水分偏差對標指標持續向好。”……6月9日

松散回潮段A異常：工藝流量連續10點超上下限；薄板干燥段A1異常：入口含水率CPK1.22；葉片產線均衡率預警異常：A、B段

”。同時，作為項目負責人的他帶領小組成員，圍繞搬遷后出現的“切片機后稱重皮帶秤流量變異系數合格率一直偏低”“松散回潮機新風溫度CPK合格率較低”等問題開展攻關，

;問題最終得以解決。在試運行階段，松散回潮操作工發現掃碼機每隔一段時間會出現“罷工”現象。看到大家努力的成果不能按照計劃落地，這可急壞了攻關小組。為此，朱克軍帶領

，建立《松散回潮初始加水量模型》《水分鏈控制跟蹤機制》《烘絲水分控制指南》等數字工具，保證操作人員對生產關鍵指標的把控。其中，對制絲線相關筒體設備蒸汽管路以及

;主導推進云南中煙科技項目《面向智能制造的制絲數據治理與CPS體系構建》研究，自主完成“基于大數據的數據治理平臺”“基于CPS的松散回潮水分智能控制系統”“基于CPS的薄板烘絲機

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