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，要加快人工智能等新技术赋能。统筹好培育新动能和更新旧动能的关系，认真做好夯实数字基础设施底座、推动工业数字化转型、实施智能制造工程、推进“人工智能+”行动等工作
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人工登记、逐户汇报,既耗时又易出错。如今借助“金叶管家”系统,烟技员可以通过语音录入、智能问答、智能分析等功能,自动调用历史数据并生成苗情、病虫防治、物资发放等关键数据分析报告。“虽然还是要下田,但现在
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上，只见操作人员轻点屏幕，AGV搬运机器人便自动驶到指定点位，将空箱运走，再补充进新料，全程无需人工干预。跟班政工员介绍
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“有了AI赋能，每周设备轮保计划智能排程不仅减少了人工繁琐工作，还提高了轮保排程的准确性和可靠性。”走进浙江中烟工业有限责任公司杭州卷烟厂，卷包车
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深耕机往来作业，黑色土壤被均匀翻起，深度可达35厘米。相较于传统人工翻耕需十余人耗时多日，机械化作业仅需2天即可完成，效率提升超70%。烟农老陈
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近年来，湖南中烟常德卷烟厂深入探寻数字化转型的有效路径。在报表数据处理方面，企业运营面临着效率与精准度的双重挑战，传统的人工操作模式不仅浪费人力资源
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的技术员主动上门服务，在作好生产种植技术指导的同时，建议他尝试人工养殖蜜蜂，并帮助联系养蜂大户对他进行指导。自此，白俊安踏上了寻“蜜”路。白俊安尝试
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，不用那么焦虑了。”近日，送货到玉林烟草物流园的工业公司货车司机梁师傅在扫码后高兴地说。长期以来，玉林烟草到货卸货环节一直都是采取人工调度的方式，工业公司
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繁重的统计分析中解放出来。物料温度、含水率控制靠人工经验值估算，一直是制丝中控操作工无法回避的难点。如何打破来料水分与出料含水率之间的桎梏，乌兰烟厂通过建立全新的数据预处理
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小组决定围绕滚筒电机预防性检修效率低的问题开展活动。“人工智能算法或许可行。”课题组组长袁建华说道。小组成员采用”TRIZ理论”积极开展创新借鉴，利用运行电流作为特征值进行诊断
