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數(shù)字化評(píng)價(jià)模型向復(fù)烤端前移，建立采購、選葉、復(fù)烤加工、片煙評(píng)價(jià)為一體的數(shù)字化評(píng)價(jià)流程。沿著這一思路，浙江中煙利用近紅外技術(shù)，建立一系列預(yù)測(cè)煙葉品質(zhì)的模型，
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模型等，提升市場(chǎng)把脈和調(diào)控能力；聚焦市場(chǎng)精準(zhǔn)監(jiān)管，推進(jìn)市場(chǎng)信息數(shù)據(jù)精準(zhǔn)研判，以“火眼”系統(tǒng)等信息化平臺(tái)的應(yīng)用，提升智慧監(jiān)管水平
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。”吳曉青說。按照“精準(zhǔn)化畫像、安全化共享、數(shù)字化支撐、智能化風(fēng)控、協(xié)同化運(yùn)營”的路徑，貴州煙草投資公司通過數(shù)據(jù)脫敏、內(nèi)循環(huán)、金融模型前置等技術(shù)為銀行提供校驗(yàn)匹配式的間接性數(shù)據(jù)共享
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類卷煙提升渠道的研究與應(yīng)用》為品牌培育提出了新思路，《可視化數(shù)據(jù)下卷煙精準(zhǔn)營銷模型的研發(fā)與應(yīng)用》建立了一套集數(shù)據(jù)挖掘、可視化數(shù)據(jù)分析、精準(zhǔn)營銷指導(dǎo)、精準(zhǔn)市場(chǎng)調(diào)研于一體的精準(zhǔn)營銷模型。QC
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平臺(tái)的集成化水平，完善升級(jí)協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)平臺(tái)、云設(shè)計(jì)平臺(tái)；開展數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)模型等研究，推動(dòng)智能化標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)進(jìn)程；開展數(shù)據(jù)庫、模型和算法構(gòu)建
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，張良奎的江邊商店就位于江邊古色古香的后柳古鎮(zhèn)。?“我們以石泉地圖、當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)故事為模板，將當(dāng)?shù)匚幕赜袡C(jī)融入店面布局之中，并指導(dǎo)店面制作了3D沙盤模型，
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相應(yīng)模型控制加水流量，且適時(shí)引入出口水分的反饋調(diào)節(jié)，消除建模誤差。此外，通過統(tǒng)計(jì)當(dāng)前批次有效生產(chǎn)數(shù)據(jù)，反推標(biāo)準(zhǔn)加水量，將上一批
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;加水建模控制系統(tǒng)將回潮過程分為料頭、過渡過程和穩(wěn)態(tài)生產(chǎn)三個(gè)階段，不同階段采用相應(yīng)模型控制加水流量，且適時(shí)引入出口水分的反饋調(diào)節(jié)，消除建模誤差。此外
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;提出到2025年要逐步實(shí)現(xiàn)行業(yè)物流決策智慧化。通過模型訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)智能模型的自我迭代與進(jìn)化，不斷深化智能應(yīng)用與物流業(yè)務(wù)的融合，實(shí)現(xiàn)行業(yè)物流由智能管理向智慧決策轉(zhuǎn)變
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;公司）以整個(gè)浙江煙草商業(yè)系統(tǒng)的市場(chǎng)部為切入點(diǎn)，通過對(duì)市場(chǎng)部指標(biāo)體系、分組模型、評(píng)價(jià)方式的探索，研究構(gòu)建“一庫一單一平臺(tái)”模式，為全省214個(gè)
