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階段歷史數據，總結不同階段煙苗生長的最佳溫濕度條件，建立起煙苗的溫濕度“生長模型”，借助數據模型，還能預測未來一段時間內可能出現的溫濕度異常情況
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跨部門項目組，明確建設思路、工作目標、開發節點等。在河北省煙草專賣局（公司）信息中心等部門支持下，項目組圍繞數據調用、地圖互聯、模型構建等發力
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和重大技術裝備攻關。激發數字經濟創新活力。持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用，大力發展智能網聯
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，充分考慮環保因素，優先選擇交通流量較小、路況良好且對環境影響較小的路線。此外，鷹潭煙草還積極推進《卷煙物流網格化智能配送模型研究與應用》這一科技創新項目。該項
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大數據技術、前端Web網頁開發、圖像標注及算法模型搭建技術,將終端智能庫存盤點后產生的大量且無規則數據進行有序的、結構化的整理輸出,并以列表形式展現在網頁端,能夠實時、準確地采集商品圖像和數據,創新
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原煙、選后煙葉物理特性數據，搭建原煙物理指標數據庫，構建參數化加工模型，摸索開展數字生產。設備操作人員查看打葉器打輥、風分器風分頻率。“怎樣制樣檢測
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匯聚生產全流程、全要素信息資源，構建起以感知、預警、管控、評價為核心，涵蓋生產全區域、全流程的智能管控模式。通過建立設備健康模型，中心可多維度展示設備效能情況
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排放約1318.45噸。全面推進能源精準供應、定額管理，郴州卷煙廠將全廠劃分為118個用能單元，通過能源體系數字模型、能耗定額管理模型，實現能源精細化、可視化
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收集到全面準確的消費者數據。同時，模型建立難度大也給企業帶來了挑戰，需要大量的技術投入和專業人才支持。此外，成本控制難度大也是企業需要面對的問題，
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聯動優化，產線智能化步伐堅實項目組在多工序聯動優化領域的探索堪稱“摸著石頭過河”。經過一年半的反復測試，項目組終于攻克了煙絲水分和重量在不同工序間傳遞和散失的在線尋優模型
