為您找到相關(guān)結(jié)果 2735 篇
-
;提高信息系統(tǒng)的物理安全，對(duì)系統(tǒng)硬件運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行定期檢查，為硬件運(yùn)行提供安全可靠的外界環(huán)境。此外，提高系統(tǒng)運(yùn)維安全，強(qiáng)化運(yùn)維人員對(duì)信息安全重要性
-
率，提高對(duì)復(fù)雜情況的適應(yīng)能力。其次，建立多維度的檢測(cè)體系。除了依賴 AI 技術(shù)，還可以結(jié)合人工檢查、物理檢測(cè)等方法，對(duì)卷煙進(jìn)行全面檢測(cè)
-
水平。2、其他行業(yè)案例啟示工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息安全建設(shè)洋河酒廠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息安全建設(shè)實(shí)現(xiàn)了工業(yè)網(wǎng)絡(luò)與辦公網(wǎng)絡(luò)物理隔離、廠區(qū)內(nèi)環(huán)網(wǎng)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)接入設(shè)備端與端邏輯隔離，構(gòu)建了主機(jī)防御平臺(tái)、工控網(wǎng)
-
水平。按照功能差異，AI可分為兩類(lèi)：一類(lèi)是專注于解決特定問(wèn)題的弱人工智能，例如語(yǔ)音識(shí)別；另一類(lèi)是強(qiáng)人工智能，具備對(duì)事物理解、學(xué)習(xí)并
-
灌溉系統(tǒng)、智能土壤監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)時(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋來(lái)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)澆灌、精準(zhǔn)施肥；而防蟲(chóng)網(wǎng)、滅蟲(chóng)燈、誘捕板等物理防蟲(chóng)設(shè)施的引入，有效減少了農(nóng)藥的使用量。一系列的管護(hù)措施、“保姆
-
調(diào)控為基礎(chǔ)、生物防治為重點(diǎn)、物理防治為輔助、化學(xué)防治為補(bǔ)充”的綠色煙葉生產(chǎn)技術(shù)體系。2017年至今，他們共建立綠色防控示范區(qū)144個(gè)，2021年實(shí)現(xiàn)了綠色防控綜合示范區(qū)
-
;吃味方面，宣威煙最好；刺激性方面，宣威煙最小。以近幾年為例，合作基地開(kāi)發(fā)生產(chǎn)出的優(yōu)質(zhì)煙葉，外觀指標(biāo)、檢測(cè)指標(biāo)、物理指標(biāo)和化學(xué)指標(biāo)都
-
，有機(jī)肥改土覆蓋率達(dá)85%，畝均化肥純氮施用量減少15%，化學(xué)農(nóng)藥施用量減少30%。加大生物物理綜合防治，推廣蚜繭蜂生物防治蚜蟲(chóng)、藍(lán)板示范、殺蟲(chóng)燈防治害蟲(chóng)
-
%，化學(xué)農(nóng)藥施用量減少30%。加大生物物理綜合防治，推廣蚜繭蜂生物防治蚜蟲(chóng)、藍(lán)板示范、殺蟲(chóng)燈防治害蟲(chóng)、性誘劑誘殺斜紋夜蛾示范、叉角厲蝽生物防治等技術(shù)，實(shí)施天敵昆蟲(chóng)
-
(James Monsees)和博文(Adam Bowen)創(chuàng)業(yè)之初所未曾想到的。他們倆都是斯坦福物理系的學(xué)生，因?yàn)槲鼰煶蔀榱伺笥?#xff0c;在斯坦福校園吸煙的時(shí)候就暢談打造一款產(chǎn)品能在
