為您找到相關(guān)結(jié)果 10118 篇
-
上的空白,為行業(yè)贏得了榮譽(yù)。
該技術(shù)是一項(xiàng)涉及數(shù)據(jù)采集傳輸技術(shù)、系統(tǒng)建模技術(shù)、智能優(yōu)化技術(shù)和信息集成技術(shù)等要素的綜合技術(shù),涵蓋煙草物流信息共享、配送車(chē)輛調(diào)度、協(xié)同營(yíng)銷(xiāo)
-
,確保項(xiàng)目采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量,云南省煙草專(zhuān)賣(mài)局(公司)于2011年1月6日在昆明舉辦了卷煙生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用項(xiàng)目培訓(xùn)班。各州(市
-
;構(gòu)建客戶(hù)服務(wù)新體系。一是低代碼構(gòu)筑智慧服務(wù)。依托低代碼平臺(tái),搭建信用等級(jí)評(píng)價(jià)、現(xiàn)代終端運(yùn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)、客戶(hù)信息檔案維護(hù)等模塊,實(shí)時(shí)采集零售終端動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),記錄零售戶(hù)
-
檢測(cè),完成設(shè)備“健康體檢”等13個(gè)子模塊、14微應(yīng)用開(kāi)發(fā),實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、狀態(tài)分析和異常預(yù)報(bào)警,開(kāi)發(fā)了一套自感知、自學(xué)習(xí)、自診斷的煙機(jī)設(shè)備智能管理系統(tǒng)
-
需求,深度融合煙葉香型、品種、化學(xué)成分、中棵煙比例、調(diào)撥煙葉凈料得率等多維關(guān)鍵數(shù)據(jù),可實(shí)現(xiàn)對(duì)煙葉需求計(jì)劃、生產(chǎn)指標(biāo)、收購(gòu)調(diào)撥、質(zhì)量指標(biāo)及異常數(shù)據(jù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的智能化采集
-
需求,深度融合煙葉香型、品種、化學(xué)成分、中棵煙比例、調(diào)撥煙葉凈料得率等多維關(guān)鍵數(shù)據(jù),可實(shí)現(xiàn)對(duì)煙葉需求計(jì)劃、生產(chǎn)指標(biāo)、收購(gòu)調(diào)撥、質(zhì)量指標(biāo)及異常數(shù)據(jù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的智能化采集
-
的檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,該方法包括:采集各煙塊的厚度信息并進(jìn)行分組得到區(qū)位厚度簇,根據(jù)煙塊次序,分組得到區(qū)位次序厚度子簇
-
煙葉煙絲香料加料方法及設(shè)備,該方法包括步驟S1采集來(lái)料煙葉煙絲數(shù)據(jù);S2讓來(lái)料煙葉煙絲高進(jìn)低出通過(guò)傾斜設(shè)置的能旋轉(zhuǎn)的加料滾筒并在通過(guò)時(shí)使用加料噴嘴對(duì)其進(jìn)行加料;
-
傳感系統(tǒng)的煙草制品風(fēng)味優(yōu)化方法及系統(tǒng),屬于煙草風(fēng)味優(yōu)化技術(shù)鄰域。所述優(yōu)化方法包括:獲取采集烘絲過(guò)程中煙絲的流速、溫度和濕度;將所述流速、溫度和濕度輸入至多維參數(shù)
-
熟練掌握系統(tǒng)操作,實(shí)現(xiàn)店鋪經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與分析,有效提升經(jīng)營(yíng)管理水平,推動(dòng)農(nóng)網(wǎng)零售市場(chǎng)邁向智能化、高效化。