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流程的數(shù)字化貫通。以殘損煙管控分析為例，AI大模型不僅能統(tǒng)計各環(huán)節(jié)產(chǎn)生的殘損煙次數(shù)，還能對各班組殘損煙總數(shù)占比、殘損煙每日趨勢進行分析。基于這些分析，AI大模型
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,來打造這個平臺?”“那是不是可以私有化部署大模型,讓平臺具有智能化的底層能力?”團隊成員楊金欣補充道。“按這個邏輯,是否也可以利用省局提供的機器學(xué)習(xí)PAI平臺來訓(xùn)練,讓平臺面向用戶更有親切感
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模型”有望成行隨著大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進步，構(gòu)建覆蓋全行業(yè)的“煙草消費大模型”已成為可能。這種大模型不僅能深入洞察消費者偏好，還能為產(chǎn)品創(chuàng)新和市場推廣提供強有力的支持
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基于DeepSeek-R1-32B大模型開發(fā)，通過解析2021年至2024年間的1.3萬余條設(shè)備維修記錄，構(gòu)建涵蓋卷接機、包裝機等五大類設(shè)備的維修經(jīng)驗知識庫，并
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。朱博文正在利用“桂煙AI助手”進行數(shù)據(jù)分析。廣西區(qū)局（公司）供圖近期，廣西區(qū)局（公司）將2024年10月率先私有化部署的大模型
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，得到實時振動信號；將所述實時振動信號輸入刀盤運行狀態(tài)監(jiān)測大模型；當(dāng)監(jiān)測到所述實時振動信號所映射的健康因子大于健康因子閾值，發(fā)出刀盤故障預(yù)警。據(jù)悉
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和技術(shù)創(chuàng)新，形成了“倉儲少人化的關(guān)鍵技術(shù)的相關(guān)大模型”，為傳統(tǒng)倉庫復(fù)雜場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提供了輕量級、低成本、效果好的技術(shù)解決方案。依托該項目，物流
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度的理論研究和技術(shù)創(chuàng)新，形成了“倉儲少人化的關(guān)鍵技術(shù)的相關(guān)大模型”，為傳統(tǒng)倉庫復(fù)雜場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提供了輕量級、低成本、效果好的技術(shù)解決方案。依托該項
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”，再到浙江“浙里辦”APP的“智能秒辦”服務(wù)，AI公務(wù)員正逐步成為政務(wù)服務(wù)的新常態(tài)。這些政務(wù)服務(wù)變革的背后是多地政府正在積極接入DeepSeek等國產(chǎn)大模型的結(jié)果。例如
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園春研究員、電子科技大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院劉嶠教授和復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院李直旭教授等6位專家分別作了題為“人工智能大模型”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型：中國煙草科技創(chuàng)新發(fā)展的必然選擇”“我國科學(xué)
