-
了明顯的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。項(xiàng)目總體技術(shù)達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平，基于地埋式電子貨位標(biāo)簽的質(zhì)量控制模型、基于控制塔的質(zhì)量追溯技術(shù)、基于雙回路閉環(huán)反饋的質(zhì)量控制技術(shù)等處于國(guó)際先進(jìn)水平。鑒定委員會(huì)認(rèn)為
-
：“我們可以通過(guò)機(jī)器的自主學(xué)習(xí)和控制模型代替人工經(jīng)驗(yàn)。”于是，郭奔帶領(lǐng)工作室成員自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域相關(guān)知識(shí)、研究人工智能算法。項(xiàng)目開(kāi)發(fā)前期，團(tuán)隊(duì)成員運(yùn)用
-
生產(chǎn)難題，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人郭奔提出了自己的設(shè)想：“我們可以通過(guò)機(jī)器的自主學(xué)習(xí)和控制模型代替人工經(jīng)驗(yàn)。”于是，郭奔帶領(lǐng)工作室成員自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域相關(guān)知識(shí)、研究人工智能
-
在用生物質(zhì)燃料鍋爐的“煙氣排放控制模型”。實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)排煙污染物濃度值,實(shí)現(xiàn)“工況自分析,預(yù)測(cè)控排放”模型的構(gòu)建。同時(shí)也為在建“天然氣鍋爐”后期排放規(guī)律探索打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。為能源供給畫(huà)好“輔助線”不僅在“排放
-
，建立了自適應(yīng)控制模型，提供了對(duì)異常水分波動(dòng)控制的參數(shù)推薦，對(duì)烘絲出口水分進(jìn)行預(yù)測(cè)，提高了生產(chǎn)過(guò)程保障能力和產(chǎn)品質(zhì)量控制水平，在超回松散
-
、更換管道老化的保溫層等基礎(chǔ)工作的同時(shí)，研發(fā)雙表冷控制模式、新風(fēng)除濕模式、SSV串級(jí)調(diào)節(jié)控制模型、生產(chǎn)線啟停狀態(tài)顯示、工況轉(zhuǎn)變功能按鈕等創(chuàng)新性技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)了冷水分層次供應(yīng)
-
”在企業(yè)的應(yīng)用實(shí)踐與探索等內(nèi)容；技術(shù)創(chuàng)新篇通過(guò)基于物料衡算和能量衡算構(gòu)建制絲智能化控制系統(tǒng)、基于卷煙化學(xué)質(zhì)量制絲多工序穩(wěn)定控制模型建立及優(yōu)化技術(shù)研究等課題的呈現(xiàn)，展現(xiàn)近年來(lái)
-
產(chǎn)區(qū)實(shí)際，從“田間-烤房-農(nóng)舍-專業(yè)分級(jí)場(chǎng)所—收購(gòu)站（點(diǎn)）”流程及運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)進(jìn)行調(diào)研評(píng)估，建立適合楚雄烤煙生產(chǎn)實(shí)際的控制模型，結(jié)合宣傳
-
啟動(dòng)階段生產(chǎn)出的不合格煙支在整個(gè)生產(chǎn)階段占比較高。為此，他們建立卷煙機(jī)啟動(dòng)階段控制模型，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)，探索設(shè)備最優(yōu)運(yùn)行參數(shù)。該模型能減少啟動(dòng)
-
例子。為解決這一難題，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在建立單機(jī)控制模型和工序間聯(lián)動(dòng)控制模型的基礎(chǔ)上，采用“機(jī)器學(xué)習(xí)+策略優(yōu)化”控制方式，動(dòng)態(tài)調(diào)整控制參數(shù)，實(shí)現(xiàn)
