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，實現冷量預測模型的實時更新與自調節，從而適應了工藝要求及生產環境的變化。下一步，寧波卷煙廠將繼續以數字化轉型為動力，蓄力構建工廠智慧能源一體化

供應相匹配的需求模式；運用精益思想，結合智能化技術，探索應用基于生產驅動的智慧能源調度模式，實現企業生產用能的精細化和準時化管理。綠色低碳技術

開展調研、論證，通過多輪專家論證會，最終確定“分布式光伏+智慧能源”的建設方案，為項目順利實施奠定堅實基礎。項目推進中，企業創新實施“黨建

場景，努力打造“智能工廠大腦”。技改裝備處依托計量設備升級、遠程監控、智能預警等技術手段，運用能耗AI機器算法預測模型結合大數據分析，建立智慧能源供給預測模型

，更知其所以然。”新員工李嘯宇說道。青工共同探討并打磨OPL課件。劉珠攝激發創新活力輸出案例成果。聚焦綠色低碳、智慧能源等重點工作，車間擬定年度重點工作項目清單

排放、回收利用”的全鏈條、全周期管理，打造“智慧能源”綜合管控平臺。在煙葉原料生產養護方面，持續深化綠色防蟲工作，推廣使用以密封煙垛、充氮氣調為主的環保作業模式

卷煙廠光伏發電項目現場（周磊攝）2024年，更多綠色行動在路上：智慧能源管控平臺建設、光伏發電項目、被動式超低能耗建筑等綠色低碳技術的探索應用

、中水循環回用、綠色清潔倉間建設等先進綠色技術，開展能源管理和節能策略研究，打造全維度“智慧能源”管控體系。近期，企業獲得發明專利2項，實用新型

、污水井地下水滲入、雨水排入污水管道“三消除”任務。“碳”新，望眼未來發展搭建數字能源管理平臺。搭建工廠智慧能源一體化管理平臺，探索品牌計劃規模、生產組織模式等因素對能耗的影響

，一行行整齊的代碼在屏幕上跳動顯現。長沙卷煙廠動力車間中控室內，自控電工羅臣豐正在為《動力車間能源管理系統升級改造和智慧能源場景》項目編寫程序。“原來動力車間中控室與制絲車間生產現場

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