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拼和裝載布局難題為目標，選取車輛滿載率和運輸總成本作為目標指標，構建三維裝車模型，以訂單組拼、裝車碼放、路徑規劃和承運均衡等四個智能算法模型為基礎

SPC過程控制預警系統為試點，利用AI控制、智能算法、大數據等信息技術，優化數據邏輯結構，打通信息交互壁壘，將“經驗”變為“算法”，由

過程的數字化管控，提升精細化管理和制造水平。質量保障智能化。該車間應用高速線陣掃描相機成像、系統像素級識別、人工智能算法、機械自動化等技術，成功將機器視覺檢測技術應用于煙支

數字化、智能化設備為基礎，涵蓋視覺成像、智能算法等技術手段，著力提升制絲車間管理和技術保障能力，并為工廠制絲線升級改造做好技術和經驗積累。制絲車間在配合相關科室

為實驗地，以數字化、智能化設備為基礎，涵蓋視覺成像、智能算法等技術手段，著力提升制絲車間管理和技術保障能力，并為工廠制絲線升級改造做好技術和經驗

生產難題，項目負責人郭奔提出了自己的設想：“我們可以通過機器的自主學習和控制模型代替人工經驗。”于是，郭奔帶領工作室成員自學機器學習技術領域相關知識、研究人工智能算法

、智能算法，只有依靠工人的智慧才能實現價值最大化。為打造高素質的“智慧工人”隊伍，大理卷煙廠制絲車間黨總支以“黨建引領，智造強企”為主線，以

據、人工智能算法讓設備學會“思考”。30多個AI仿真模型廣泛應用于關鍵工序的過程控制，實時給出優化建議，自感知、自適應、自優化的新型卷煙加工控制模式初步成形。數字孿生技術讓員工“把

創新力“智慧工人是工廠智慧轉型的源動力，也是工廠發展的核心引擎。”云南中煙信息中心相關負責人指出，前沿技術、智能科技、智能算法，只有通過工人的智慧和巧手才能

的核心引擎。”云南中煙信息中心相關負責人指出，前沿技術、智能科技、智能算法，只有通過工人的智慧和巧手才能實現價值最大化。為打造一批高素質的“智慧工人”隊伍，

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