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，側(cè)重生產(chǎn)過程的綠色化。重慶卷煙廠廠區(qū)建于2004年，存在布局不合理等結(jié)構(gòu)性缺陷，且大量設(shè)備老舊、能效水平低下；工廠又地處主城CBD核心區(qū)，
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積極探索5G AI、視覺識別、智能算法等在制絲線智能檢測、煙包外觀缺陷智能識別等方面的應(yīng)用，以新技術(shù)賦能卷煙高質(zhì)量生產(chǎn)。數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化在智能制造中各有側(cè)重，而兩者的推進(jìn)也為
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積極探索5G AI、視覺識別、智能算法等在制絲線智能檢測、煙包外觀缺陷智能識別等方面的應(yīng)用，以新技術(shù)賦能卷煙高質(zhì)量生產(chǎn)。數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化在智能制造中各有側(cè)重，而兩者的推進(jìn)也為
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‘無憂質(zhì)量’，聚焦零缺陷目標(biāo)，公司制訂出臺4項質(zhì)量提升激勵方案，加強質(zhì)量隱患排查力度，穩(wěn)步開展包裝與卷制質(zhì)量專項攻堅，做精做優(yōu)制絲線
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通常比陽光下種植的品種在外觀上更均勻，瑕疵和缺陷更少，因此受到優(yōu)質(zhì)雪茄制造商的高度重視。作為Besuki和康涅狄格州風(fēng)格的雜交品種，TBN是當(dāng)今市場上世界上最
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質(zhì)量管控活力，提升質(zhì)量管控運行效能。今年截至目前提出問題36個，其中29個已得到解決，包括解決新線干燥出口水分波動、單支克重偏差缺陷率高等問題。召開科技項目推進(jìn)
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著嚴(yán)重的科學(xué)缺陷和錯誤信息。然而，它仍然沒有改變。”門德爾松說，要對電子煙進(jìn)行合理的監(jiān)管，澳大利亞應(yīng)該向鄰國新西蘭學(xué)習(xí)，新西蘭在2020年8月將
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，限制了卷煙信用監(jiān)管的有效實施。同時信用信息披露也存在缺陷，煙草市場主體的信用信息并不能直接同步給煙草零售客戶，零售客戶對涉及自身利益的重要信息的了解有滯后性
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;刺激他們產(chǎn)生購買欲望，推動消費增長。總之，新零售背景下，轉(zhuǎn)型升級是傳統(tǒng)零售業(yè)打破零售困境的必然趨勢，更是實體零售店生存之道。零售戶要認(rèn)清自身缺陷
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和團(tuán)隊系統(tǒng)開展了“基于計算機視覺的煙草檢測技術(shù)研究與應(yīng)用”，在煙絲組分測定、鑒別檢驗技術(shù)、外觀缺陷檢測、卷煙表觀燃燒性能評價等領(lǐng)域形成了一批高質(zhì)量的研究成果，提升了行業(yè)物理
