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》項(xiàng)目引入通訊運(yùn)營(yíng)商等多源外部數(shù)據(jù)并結(jié)合行業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，開(kāi)展融合算法研究，形成廈門(mén)零售市場(chǎng)可視化分析路徑；項(xiàng)目構(gòu)建了最小市場(chǎng)單元?jiǎng)澐帜Ｐ?、卷煙消費(fèi)熱力模型、終端價(jià)值
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，它才有了流量，而不是流量是生意的根本，不能本末倒置。讓品牌深入人心，才能獲得長(zhǎng)久免費(fèi)的流量我們今天太多的時(shí)候在談算法，算法很多
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送貨線路智能優(yōu)化系統(tǒng)，打破固定線路設(shè)置模式，利用系統(tǒng)內(nèi)部算法進(jìn)行線路智能優(yōu)化，以戶(hù)定車(chē)、以量定車(chē)，實(shí)現(xiàn)送貨線路最優(yōu)動(dòng)態(tài)規(guī)劃，減少送貨
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的同時(shí)，進(jìn)一步提升了工廠的智能制造水平。下一步，南寧卷煙廠將持續(xù)對(duì)小盒商標(biāo)紙智能供料系統(tǒng)的視覺(jué)智能定位算法、系統(tǒng)穩(wěn)定性提升、穩(wěn)定對(duì)接AVG輔料輸送系統(tǒng)等方面進(jìn)行全面優(yōu)化完善
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；軟件方面將分揀排程調(diào)度整合在一個(gè)B/S架構(gòu)界面，優(yōu)化了各模塊算法，提升了運(yùn)行效率。完成批次維護(hù)、同步訂單準(zhǔn)備工作后，即可一鍵完成分揀排程調(diào)度
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為目標(biāo)，通過(guò)查找分析物流管理工作關(guān)鍵環(huán)節(jié)存在的問(wèn)題，結(jié)合企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需要，明確了“物流倉(cāng)儲(chǔ)布局及庫(kù)容分析”“物流運(yùn)輸調(diào)度算法研究”等研究方向。其中，
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目前采用的復(fù)烤加工追溯模式表示認(rèn)同，認(rèn)為遵義復(fù)烤廠的追溯模式和算法具有較強(qiáng)的可操作性和準(zhǔn)確性，值得菲莫國(guó)際煙草公司借鑒和推廣。
據(jù)了解，貴州煙葉復(fù)烤
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投放預(yù)測(cè)、智能推薦、品牌評(píng)價(jià)、稅利測(cè)算等九個(gè)算法模型落地使用。省局（公司）要探索建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)行管理工作機(jī)制，基層要在數(shù)據(jù)建模、分析、應(yīng)用上積極嘗試
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、品牌評(píng)價(jià)、稅利測(cè)算等9個(gè)算法模型，提高數(shù)據(jù)分析智能化水平，真正使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。
三是創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用。在前臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)模型測(cè)算，把握市場(chǎng)
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了以往打擊涉煙違法活動(dòng)的區(qū)域限制，最大限度整合了監(jiān)管執(zhí)法資源。平臺(tái)依托人工智能技術(shù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)積累與算法設(shè)置，開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)能力，初步實(shí)現(xiàn)了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)涉
