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了沂蒙丘陵生態(tài)區(qū)“四蟲(chóng)三病”綠色防控技術(shù)規(guī)程，開(kāi)展新品種本地化配套栽培調(diào)制技術(shù)研究、優(yōu)化煙田土壤檢測(cè)技術(shù)和流程，建立基于大數(shù)據(jù)的臨沂基本煙田土壤數(shù)據(jù)庫(kù)和施肥配方推薦模型
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省去了煙葉分級(jí)的成本。與傳統(tǒng)人工分級(jí)收購(gòu)不同，智能化分定級(jí)一體機(jī)通過(guò)“煙葉大數(shù)據(jù)模型”對(duì)初烤下桿后的煙葉直接進(jìn)行分定級(jí)，減少人工作業(yè)環(huán)節(jié)，解決了分級(jí)水平不一及
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大數(shù)據(jù)模型”對(duì)初烤下桿后的煙葉直接進(jìn)行分定級(jí)，減少人工作業(yè)環(huán)節(jié)，解決了分級(jí)水平不一及等級(jí)純度、煙葉質(zhì)量不穩(wěn)定等問(wèn)題，同時(shí)杜絕了人情煙、關(guān)系煙情況的發(fā)生
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研究機(jī)構(gòu)合作，運(yùn)用指標(biāo)對(duì)標(biāo)分析法和邏輯回歸模型識(shí)別客戶(hù)關(guān)鍵屬性特征，構(gòu)建了客戶(hù)經(jīng)營(yíng)標(biāo)簽、客戶(hù)基礎(chǔ)屬性標(biāo)簽和客戶(hù)服務(wù)需求標(biāo)簽三個(gè)維度的客戶(hù)標(biāo)簽庫(kù)，其中包含72個(gè)核心
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;和市政府政務(wù)服務(wù)平臺(tái)和行業(yè)內(nèi)各監(jiān)管系統(tǒng)，通過(guò)歸集共享各類(lèi)相關(guān)數(shù)據(jù)，以落實(shí)“智慧監(jiān)管”為抓手，積極開(kāi)展個(gè)性化自定義分析模型構(gòu)建，加強(qiáng)分析模塊應(yīng)用
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策略制定奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。同時(shí)，課題組與廈門(mén)大學(xué)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)合作，運(yùn)用指標(biāo)對(duì)標(biāo)分析法和邏輯回歸模型識(shí)別客戶(hù)關(guān)鍵屬性特征，構(gòu)建了客戶(hù)經(jīng)營(yíng)標(biāo)簽、客戶(hù)基礎(chǔ)屬性標(biāo)簽
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，運(yùn)用指標(biāo)對(duì)標(biāo)分析法和邏輯回歸模型識(shí)別客戶(hù)關(guān)鍵屬性特征，構(gòu)建了客戶(hù)經(jīng)營(yíng)標(biāo)簽、客戶(hù)基礎(chǔ)屬性標(biāo)簽和客戶(hù)服務(wù)需求標(biāo)簽三個(gè)維度的客戶(hù)標(biāo)簽庫(kù)，其中包含72個(gè)核心標(biāo)簽
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“智控”文章。烘絲出料含水率控制精準(zhǔn)度，一直是衡量制絲車(chē)間工藝水平的重要標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)構(gòu)建智能控制模型，在新的控制模式下，烘絲出料含水率標(biāo)準(zhǔn)從0.1%降低
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、價(jià)格指數(shù)、綜合毛利率在內(nèi)的區(qū)縣市場(chǎng)狀態(tài)指標(biāo)體系；強(qiáng)化貨源層級(jí)調(diào)控，細(xì)化出臺(tái)文件，以“五維”數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立8類(lèi)品規(guī)狀態(tài)評(píng)價(jià)模型，
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，不斷提高營(yíng)銷(xiāo)隊(duì)伍理論和實(shí)戰(zhàn)水平。3.1聚焦崗位管理抓隊(duì)伍堅(jiān)持正確的服務(wù)定位，不斷推進(jìn)服務(wù)模式和舉措創(chuàng)新，重構(gòu)健全的服務(wù)工作模型和科學(xué)的績(jī)效考核評(píng)價(jià)機(jī)制
