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，通過線上線下一體化的銷售模式，拓展了銷售渠道，提高了銷售效率和服務質量。同時，大數據分析和人工智能技術的應用，提高了市場預測能力和客戶
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1 ?原料智慧養護樣板倉間場景昔日簡樸的原料倉庫不再是簡單的存儲空間,而是變成了高科技的舞臺。常德卷煙廠石板灘原料樣板倉庫已裝配了先進的原料智慧養護管理系統,該系統深度融合物聯網、大數據、人工智能
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、人工智能等先進技術提升數字化轉型的效率和效果；通過建設數字化平臺，實現數據的共享和業務的協同；加強數字化人才的培養和引進，為數字化轉型提供有力的人
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、人才與平臺的“雙向奔赴”,以實用實效鍛造人才創新研發能力,為員工學習成長增智增效。圖為紹興煙草開展“照見未來”人工智能應用場景大賽由該局數字化人才自行研發的集成化知識中心、一站式工作平臺——“靈犀千問
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轉型的高級階段。通過應用人工智能、機器學習等先進技術，可以對產業鏈的運行進行智能分析和優化。例如，可以利用智能算法進行需求預測、庫存管理、生產調度等，以提升決策
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、調運等全環節實時監控和信息化管理；利用大數據和人工智能技術，實現煙葉生產設備的互聯互通，實現自動化生產、遠程監控和智能收購。二是“數智”綜合管理。以跨部門跨
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的診斷以及治療就顯得很重要了。據悉，王繼勇主任團隊自2013年就開設肺小結節專病門診，通過人工智能影像，多倍體細胞檢測等技術及早發現惡性小結節。此外
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優質教學資源，舉辦全省煙草商業系統數字化能力提升專題培訓班，重點圍繞數字經濟、大數據、人工智能知識，為廣大干部員工充電賦能；提出率先實現“90后
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避免被時代淘汰。當前，云計算、大數據、物聯網、人工智能等紛至沓來，亟需我們以敏銳的目光捕捉技術發展的新動向，為科技創新注入“智能基因”，融入
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、人工智能、工業大數據等技術融為一體，在‘智慧復烤體系’中起到決策中樞的作用。”大理卷煙廠信息管理科科長皋元凌介紹道。“智慧復烤”管控系統利用了大數據分析、機器學習模型、神經網絡算法等新方法
