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方法、裝置、電子設備及存儲介質。具體方案為：獲取當前時刻下待處理梗絲對應的第一水分數據、烘絲設備對應的爐內溫度數據以及第二水分數據；基于第一模型預測控制器對第二水分數據進行

階段出口水分穩定調控方法，包括構建sigmoid加水流量特征曲線模型，用于描述料頭階段的加水流量特征，具有持續時間T1和保持時間T2；根據加料機

提醒客戶注意卷煙防潮處理等，打造良好的客我關系。三是以客戶指導為導向，建立客戶模型。全面分析零售戶的經營狀況，針對不同零售戶的實際情況進行橫向對比，

控制模型與能量模型，在空調能量模型與空調控制模型的共同作用下即可實現空調機組的自動節能運行。空調智能控制系統上線運行后，很大程度減少了空調內耗，初步實現了能源

模型得到卷煙機設置參數預測數據，再通過卷煙機設置參數預測數據和第二預測模型得到煙支質量指標預測數據；獲取煙支質量指標實際數據，以及卷煙機設置參數對各個煙支

是關于一種加香機進料均勻的煙絲厚度均布器的設計方法。所述的加香機進料均勻的煙絲厚度均布器的設計方法包括以下步驟：獲取加香機進料端的三維空間云數據；建立加香機進料端的三維模型

案例被報告收錄。該報告介紹了我國企業智能化轉型及成熟度情況，打造了企業智能化轉型框架和中國企業智能化成熟度5級模型，以“單點嘗試、局部建設、數字底座建設、智能運營、創新

模型，該模型使用人工智能來識別視覺數據中的特定特征，如照片或視頻。利用來自Instagram的6999張圖片的數據集，他們訓練算法識別與電子煙使用有關的物體

。通過主題營銷活動等提高消費者會員數，同時進行流失會員分析，尋找會員流失原因，使營銷策略更具有針對性。五是建立消費者滿意度模型。通過spss、amos等軟件

，包括：獲取煙支的感官評價指標，及影響各評價指標所對應的評價因子，并根據所述評價指標和所述評價因子構建層次結構模型，以利用層次

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