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語權(quán)、主導(dǎo)權(quán)和控制權(quán)在別的國家手中時,來自中國的DeepSeek卻突然闖了進來。DeepSeek團隊并沒有盲目追求參數(shù)規(guī)模的最大化或計算能力的極限提升,而是將重點放在了算法優(yōu)化
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真實環(huán)境,連續(xù)運行120小時驗證耐久性;測試12種型號,分析記錄其在高溫、震動、濕度變化等極端條件下的表現(xiàn),找到算法與硬件的契合值……通過對比不同
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,力挫強敵,獲得了組內(nèi)第二名的好成績。這也給了他代表云南中煙參加2023年云南省工業(yè)和信息化技術(shù)技能大賽工業(yè)大數(shù)據(jù)算法組的競賽機會。站在省賽的舞臺上,劉真丞壓力倍增
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和拆盤機器人結(jié)構(gòu)和控制算法,打通入庫環(huán)節(jié)自動碼盤、倉儲環(huán)節(jié)自動搬運、備貨環(huán)節(jié)自動拆盤的作業(yè)鏈條,并在卷煙配送中心內(nèi)投入使用了AGV搬運小車,用于接駁異型煙出庫
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外觀檢測數(shù)據(jù)。在發(fā)現(xiàn)部分煙支外觀檢測的剔除數(shù)據(jù)存在異常波動時,他運用AI算法計算每個月的剔除數(shù)據(jù)后,不僅搭建完成了專門的預(yù)警值計算模型,還確定了煙支外觀檢測各類
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、雜物視覺識別算法?!崩铋f,“運用該算法可以進一提升絲梗分離的自適應(yīng)水平,提升煙絲的純凈度。”實施過程中,項目團隊加強與龍巖煙草工業(yè)有限責(zé)任公司的溝通協(xié)作
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預(yù)警算法??v向收集制絲質(zhì)量控制歷史經(jīng)驗,橫向結(jié)合工藝設(shè)備專家的工作經(jīng)驗,在兩項經(jīng)驗邏輯的基礎(chǔ)上建構(gòu)數(shù)字程序邏輯,開發(fā)過程參數(shù)控制與預(yù)警算法,由集
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了視覺檢測無法智能分類數(shù)據(jù)的技術(shù)瓶頸,實現(xiàn)了煙包外觀質(zhì)量從結(jié)果管理到過程監(jiān)控的轉(zhuǎn)變;成功設(shè)計了基于缺陷特征的多定位、顏色錯誤等檢測算法,解決了傳統(tǒng)算法誤檢測
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、智能化分析和高效化管理的多功能能源可視化看板,對于車間能源數(shù)據(jù)管理是錦上添花。為實現(xiàn)這一目標,長沙卷煙廠成立了數(shù)據(jù)監(jiān)測與可視化團隊,團隊成員們不斷優(yōu)化算法
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間,還難以抑制心中的喜悅之情?!胺浅:?#xff0c;咱們研發(fā)的超啟發(fā)算法真是好用,省時省力,關(guān)鍵是效果還好!”,配送中心負責(zé)人曹