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SooN體系構建中，通過制定維修策略，并根據現場故障信息，進行針對性的維修實施，形成維修經驗庫，固化維修技能和效率。同時

人員；設備知識庫，包含設備故障信息、故障原因、處理方式等內容；統計分析模塊，可對設備管理員、現場操作人員處理的故障信息進行統計分析；賬戶維護模塊

，從而獲知缺煙輪槽具體位置，精準定位故障輪槽，實現了維修調整次數從平均3次壓縮至1次；可視化界面更能實現故障信息“一圖了然”，大幅

和管理。在軟件方面，建設智能化管理系統，通過特定程序應用，實現設備狀態、設備維護、設備故障等信息的實時監控和處理。在分析平臺方面，積極利用業務數據

。為解決這些問題，上海煙機公司利用信息化技術搭建了一個可視化設備管理系統。該系統能夠實時顯示機床的運行狀態、故障信息、故障處理情況和點檢信息。他們還將機床的保養手冊和相關資料上傳到系統中

照車間的實際布局，把所有數字化設備“擺”進虛擬車間，一座和現實工廠長得一模一樣的“數字化卷煙工廠”就這樣建成了。更神奇的是，設備的實時生產數據、故障信息、維修

的運行狀態、停機故障信息、維修工單處理情況，以及卷包設備綜合效率指標水平、維修工積分評價等。同時，在平臺中應用人工智能技術設計智能助手，激活沉淀在專家們大腦

，找準問題本質；開發“蜘蛛手傳煙監測”程序，通過監測接煙輪槽煙支缺失信息及蜘蛛手傳煙故障信息，使蜘蛛手堵塞故障排查時間縮短了85%；開發

實現告警語音播報、告警自動彈窗功能，并可對故障信息進行準確定位，助力維修人員快速排除設備故障，推動設備運行效率提升21.5%。聚焦問題抓工作，以

了這么多年，找故障點這個老大難問題終于能解決了！”在洛陽卷煙廠物流分中心集控室內，看著屏幕上精準故障報警信息的維修工們不禁感嘆了一聲。在系統中精準位置故障信息

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