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外觀檢測數(shù)據(jù)。在發(fā)現(xiàn)部分煙支外觀檢測的剔除數(shù)據(jù)存在異常波動時，他運用AI算法計算每個月的剔除數(shù)據(jù)后，不僅搭建完成了專門的預(yù)警值計算模型，還確定了煙支外觀檢測各類
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，生產(chǎn)利用率和生產(chǎn)交付及時率均達(dá)到高水平，排產(chǎn)效率提高500%以上。在煙草生產(chǎn)過程中，數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個環(huán)節(jié)。通過引入物聯(lián)網(wǎng)、AI、區(qū)塊鏈等技術(shù)，
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”5G應(yīng)用項目評比二等獎的好成績，通過探索感通一體、無源物聯(lián)、倉儲物資精準(zhǔn)定位和盤點研究，為下一步實現(xiàn)AR運用到潤葉機控制、工廠倉儲物流實現(xiàn)AI智能化管理打下堅實的基礎(chǔ)
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。當(dāng)前，AI技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到各行各業(yè)，煙草行業(yè)中也出現(xiàn)了類似“追趕者”“蘭小悠”“小王子”等虛擬形象，有些故事我們可以借它們傳頌，增強故事傳達(dá)
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終端、物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、管理平臺三個系統(tǒng)組成，融合了人臉識別、觸控交互、鎖控管理等模塊，運用物聯(lián)網(wǎng)、AI及云計算等技術(shù)對煙倉進行實時監(jiān)測，具備狀態(tài)監(jiān)測、緊急預(yù)案、日志
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煙草專賣政務(wù)服務(wù)從“能辦”向“快辦”“好辦”“易辦”轉(zhuǎn)變。同時，煙草專賣政務(wù)服務(wù)窗口新配備了兩臺AI語音交互智能數(shù)字機器人，實時收集整理關(guān)于煙草專賣熱門咨詢問題、相關(guān)煙草專賣知識
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，壓力不言而喻。為了在競賽中取得好成績，唐立人采取了一種較為費力的“笨”辦法，每次遇到不熟悉的知識點，他會利用AI軟件進行搜索，深入
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數(shù)據(jù)鏈構(gòu)建研究”“制絲及卷包典型SPCD模型構(gòu)建研究”等30余項科技研究項目，取得了一批有較高價值的科研成果，成功研發(fā)了煙支外觀質(zhì)量數(shù)字化檢測、基于AI自學(xué)習(xí)的小盒外觀質(zhì)量
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。利用3D實景還原技術(shù)構(gòu)建全業(yè)務(wù)全流程感知平臺，通過AI攝像頭、車載終端等設(shè)備，實時監(jiān)測、收集作業(yè)流程、設(shè)備運行、能耗物耗等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，并深入挖掘、分析數(shù)據(jù)價值
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產(chǎn)業(yè)升級貴州煙草積極推進"智慧煙草"建設(shè)，大力發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)。在遵義市匯川區(qū)，數(shù)字煙田項目的實施標(biāo)志著煙草生產(chǎn)邁入智能時代。該項目運用遙感技術(shù)和AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)
