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不利影響。四、煙草行業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)泄露防護(hù)措施及現(xiàn)狀（一）加密技術(shù)應(yīng)用情況煙草行業(yè)在應(yīng)對數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，廣泛采用了多種數(shù)據(jù)加密技術(shù)手段來保障敏感數(shù)據(jù)的安全。例如
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應(yīng)急處理等場景，增強(qiáng)培訓(xùn)的實(shí)效性與趣味性。同時(shí)，人工智能還可對培訓(xùn)效果進(jìn)行精準(zhǔn)評估，通過對員工在培訓(xùn)前后的績效變化、知識測試成績、實(shí)際工作中的應(yīng)用情況等多維
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物流中的應(yīng)用情況近年來，新能源物流車在煙草物流配送領(lǐng)域的推廣規(guī)模不斷擴(kuò)大。自 2016 年煙草行業(yè)開始探索應(yīng)用新能源汽車以來，新能源配送車逐漸成為卷煙配送的生力軍。目前
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跟蹤：小組成員從2021年9月21開始，對智能消防系統(tǒng)的使用情況進(jìn)行了跟蹤和統(tǒng)計(jì)，具體情況如下：表 8-1 消防系統(tǒng)故障排查耗時(shí)統(tǒng)計(jì)表
