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  • 用戶來了感謝信

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  • 從火災小事故看煙草員工安全素養提升之思

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  • 煙草行業Web防護技術探討

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  • 零售經營，我有“四字訣”

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    AI 眼鏡進行煙酒防偽碼識別，成都新都區煙草專賣局的 “數智導偵” 模式以及濰坊市煙草專賣局的 “智慧質檢” 項目等，都充分展示了 AI 技術在真假煙鑒別中的強大優勢

  • AI技術在卷煙營銷中的應用探究

    不同市場上都取得良好的效果。因此，模型的建立不僅要注重算法的創新和優化，還要充分考慮模型的適應性和靈活性，確保其能夠根據不同市場的特點進行調整和優化[5]。三是

  • 基于KANO模型的零售客戶服務分類評價體系構建與應用研究

    服務需求，設計了一套結構化的KANO問卷[3]。問卷針對每個服務需求項目，都提出了正面和反面兩個問題，旨在評估零售客戶在不同情境下的反應模式。問卷提供了五種

  • 新質生產力推動煙草行業高質量發展的推進路徑

    充分發揮優勢。二是激勵機制不完善。所有掛名的都參與分配，攻關技術課題難易程度等與績效工資掛鉤性不明顯。2.2人力資源管理方面的不足2.2.1高質量發展人才儲備不足。全市系統大專及以下學歷占比

  • 物流寄遞環節涉煙違法案件探析

    違法案件的關鍵環節。這樣的規律體現在物流寄遞環節涉煙違法案件上就是：涉煙犯罪案件一般都離不開人員、貨物、資金三條主線，因為假冒偽劣卷煙和走私卷煙等也和其他商品一樣
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