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工序產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)也存在影響。通過(guò)在蓄熱器出口和聯(lián)合工房冷凝水回收系統(tǒng)中，引入氣動(dòng)調(diào)壓閥組、汽水分離器、疏水閥組和盈余閃蒸汽回收裝置等系列措施，以PID算法動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)閥門(mén)開(kāi)度
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;通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)建模與算法優(yōu)化，推動(dòng)管理模式從“經(jīng)驗(yàn)依賴(lài)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型。應(yīng)用多源數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)庫(kù)存調(diào)控，達(dá)到供需平衡降本增效的目的。探索過(guò)程中，DeepSeek
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徑，創(chuàng)新打造的柳州煙草聯(lián)勤指揮數(shù)據(jù)中心（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“數(shù)據(jù)中心”），依托數(shù)字技術(shù)與智能算法，為廣西煙草商業(yè)探索培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力路徑提供了實(shí)踐
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機(jī)器人，利用3D視覺(jué)傳感器對(duì)煙箱進(jìn)行全方位掃描，精確獲取煙箱的尺寸、位置與姿態(tài)信息，通過(guò)運(yùn)動(dòng)控制算法，規(guī)劃出最優(yōu)的抓取與放置路徑，
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;為出庫(kù)輔料讓出通道，入庫(kù)貨垛如文明排隊(duì)的住戶(hù)般依次退后。監(jiān)控屏上，堵塞警報(bào)如退潮般消散。倉(cāng)儲(chǔ)管理員望著流動(dòng)的貨流感嘆：“這套‘電梯算法’解開(kāi)的不僅是物流死結(jié)
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解決這一問(wèn)題。”車(chē)間數(shù)字化團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人王琪建議。隨后，他們對(duì)比了多種大模型算法，最終選擇本地化部署DeepSeek大模型，推進(jìn)其在“數(shù)據(jù)收集、智能問(wèn)答、智能問(wèn)數(shù)
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的產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新。像新型煙草方面，很多國(guó)際煙草企業(yè)已經(jīng)在他們的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和優(yōu)化中應(yīng)用了AI技術(shù)，比如菲莫國(guó)際的IQOS系列產(chǎn)品就運(yùn)用AI算法優(yōu)化加熱曲線，以確保煙草
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24小時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境及原料的溫度、濕度等關(guān)鍵指標(biāo)。此外，智慧養(yǎng)護(hù)倉(cāng)間使用蟲(chóng)情自動(dòng)監(jiān)測(cè)裝置和AI智能蟲(chóng)情識(shí)別算法，智能判定蟲(chóng)情，養(yǎng)護(hù)人員可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)及處理
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算法實(shí)現(xiàn)條煙特征提取，最后與訂單系統(tǒng)進(jìn)行毫秒級(jí)數(shù)據(jù)比對(duì)。這套系統(tǒng)猶如為分揀線裝上“智慧之眼”，可在0.4秒內(nèi)完成單包校驗(yàn)，較人工效率提升20倍?！拔覀兲貏e設(shè)計(jì)
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，規(guī)避惡劣路況帶來(lái)的安全隱患。? ?視頻巡檢平臺(tái)：利用AI算法自動(dòng)識(shí)別未系安全帶、疲勞駕駛等風(fēng)險(xiǎn)行為，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)99.2%，確保駕駛員和貨物的安全
