為您找到相關(guān)結(jié)果 2643 篇
-
。該發(fā)明涉及一種重組組分的菊苣焦甜香香料產(chǎn)品的制備方法及應(yīng)用，選用設(shè)定的溶劑將菊苣提取物溶解成溶液，再依次過孔徑為200 nm、50 nm、截留分子量80 KD或孔徑15
-
風(fēng)味香料的制備方法、菊苣特色風(fēng)味香料以及卷煙，屬于煙用香料技術(shù)領(lǐng)域。該發(fā)明的菊苣特色風(fēng)味香料的制備方法，包括以下步驟：1）將菊苣提取物溶液用孔徑
-
及系統(tǒng)，屬于煙草監(jiān)測領(lǐng)域，針對(duì)葉絲干燥異常工況檢測不精確的問題，該發(fā)明包括將測試樣本數(shù)據(jù)集根據(jù)變量特性劃分為多個(gè)子塊；基于訓(xùn)練好的自編碼模型提取
-
;指導(dǎo)庫存規(guī)劃和管理。一是通過線上客戶庫存信息填報(bào)提取有效數(shù)據(jù)，并進(jìn)行科學(xué)評(píng)估，對(duì)各檔位客戶庫存呈現(xiàn)的狀態(tài)以及哪些品牌庫存合理，哪些品牌適宜增加庫存
-
檢測數(shù)據(jù)平臺(tái)V1.0》《卷煙逐口燃燒行為計(jì)算系統(tǒng)V1.0》《煙草領(lǐng)域文本標(biāo)注語料庫系統(tǒng)V1.0》《風(fēng)味科學(xué)表格數(shù)據(jù)自動(dòng)化提取平臺(tái)V1.0》《煙葉智能烘烤大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)V1.0》《單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組擬時(shí)序分析
-
;智能收購的綜合合格率較傳統(tǒng)收購提高了2%，以智能煙葉自動(dòng)化分級(jí)設(shè)備為載體，通過大數(shù)據(jù)分析和對(duì)煙葉外觀的圖像識(shí)別技術(shù)，提取煙葉質(zhì)量的關(guān)鍵特征要素，
-
;S5發(fā)酵漿料過濾乙醇提取，將萃取液合并得到發(fā)酵漿料渣萃取液；S6將發(fā)酵漿料渣萃取液與發(fā)酵濾液混合，減壓濃縮，即為再造煙葉涂布液。據(jù)悉
-
的黃姜花香料制備方法，將粉碎后的黃姜花通過乙醇溶液進(jìn)行浸提，然后進(jìn)行多級(jí)膜分離的精細(xì)分離，從而獲得聚焦黃姜花不同香氣維度的醇提分離物作為初步提取的香料
-
和財(cái)務(wù)部門提前對(duì)接。從利用煙葉運(yùn)行管理平臺(tái)進(jìn)行煙用物資配套供應(yīng)和物資款批量供應(yīng)結(jié)算，到煙農(nóng)可以提取煙用物資，整個(gè)流程僅需兩分鐘。費(fèi)用節(jié)約化。因前期準(zhǔn)備工作扎實(shí)，
-
吸過這兩種煙的人口中提取上皮細(xì)胞進(jìn)行分析。他們發(fā)現(xiàn)，與不吸煙者相比，吸電子煙和香煙者的DNA受損程度是前者的兩倍多。他們還發(fā)現(xiàn)，吸香煙和吸電子煙造成的DNA
