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人工智能，涵蓋5G智慧消防、相關方信息化管理、智能隱患排查治理三方面內容，致力于解決企業安全管理中的問題。這是徐州卷煙廠加快數字化轉型的一個縮影。全面布局 加強數字化基礎建設
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，將著力加強“四方面”工作：一是進一步開展統一平臺建設，在技術平臺上推進云計算的全面應用；二是進一步探索智能化制造，在工業4.0環境下
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，凸顯信息化全感知、高效率”的系統功能建設要求，通過“智能營銷管理平臺”系統開發，實現了現代信息技術與營銷工作的有效結合，為營銷上水平提供有力支持
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的必要性。本文對涉及到自動分揀系統的MES、WMS、WCS、件煙條碼信息等系統，進行分析、設計和測試，設計出一套智能分揀系統。在整個分揀過程中，智能分揀系統
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，該廠已經在多個領域成功應用AI技術，并取得顯著成效。智能檢測，精準識別。該廠運用人工智能（AI）等新技術開展霉變煙葉在線檢測課題
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;互聯網”為支撐、依靠數字驅動的智能送貨模式，夜以繼日，并肩作戰，以數據為“筆”，“智”繪線路，用自己的青春干勁和智慧汗水澆灌莆煙物流
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今年政府工作報告提出，因地制宜發展新質生產力，加快建設現代化產業體系。激發數字經濟創新活力。持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場
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隨著技術的不斷革新，智能制造逐漸成為推動制造業高質量發展的關鍵力量。而要實現智能制造的大步跨越，人才是重中之重。為此，長沙卷煙廠開啟了一場場精心謀劃的人
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初冬時節,正值冬耕備播關鍵時期。山東省諸城市農民正忙著搶抓農時,對煙田進行及時冬耕。與往年不同的是,傳統的農機逐漸被智能化的農機設備所替代,一批“聰明又能干”的智慧農機活躍在田間,呈現出一番別樣
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近日，湖南中煙工業有限責任公司主持的“AI視覺在線檢測大數據在卷煙包裝質量控制中的應用研究”項目順利通過省部級科技成果評價。該成果圍繞卷煙包裝質量精準智能控制開展了機器視覺、模式識別
