為您找到相關(guān)結(jié)果 6274 篇
-
下取得不菲的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，需要我們念好“四字訣”。一、“變”——改變思維 轉(zhuǎn)變方式市場(chǎng)不是一成不變的。據(jù)我觀察分析，?這些變化主要來(lái)自于三個(gè)方面：一是外部
-
，能夠樹(shù)立企業(yè)廉潔奉公、誠(chéng)信經(jīng)營(yíng)的良好形象，贏得社會(huì)各界的信任和支持，為企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造良好的外部環(huán)境。在社會(huì)公眾的眼中，煙草企業(yè)性質(zhì)特殊
-
、黑名單人員預(yù)警、煙草 SKU 識(shí)別等 AI 視覺(jué)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)煙草行業(yè)的全方位管控。此外，“一項(xiàng)一卷” 全過(guò)程 AI 輔助審核平臺(tái)通過(guò)引入 AI 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)外部開(kāi)
-
;員工缺乏對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性和主動(dòng)性。即使有一些數(shù)字化創(chuàng)新的想法，也難以得到有效的支持和實(shí)施。此外，觀念壁壘還影響了企業(yè)與外部合作伙伴的合作。在數(shù)字化時(shí)代，
-
卷煙市場(chǎng)，各種外部因素如政策變化、經(jīng)濟(jì)波動(dòng)等都可能影響市場(chǎng)趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)控這些風(fēng)險(xiǎn)因素，從而及時(shí)作出應(yīng)對(duì)措施。基于大數(shù)據(jù)的卷煙市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)為企業(yè)提供
-
，還結(jié)合了市場(chǎng)趨勢(shì)、法律法規(guī)等外部因素，對(duì)企業(yè)進(jìn)行全面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。通過(guò)這一體系，我們能夠準(zhǔn)確識(shí)別出企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，進(jìn)而確定相應(yīng)的監(jiān)管重點(diǎn)和監(jiān)管頻次。3
-
，線下通過(guò)群眾性質(zhì)量管理對(duì)標(biāo)共建、高技能人才跨單位交流、創(chuàng)新課題協(xié)同攻關(guān)等形式，讓“云上創(chuàng)新”“協(xié)同創(chuàng)新”等創(chuàng)新形式成為常態(tài)。又如，通過(guò)內(nèi)外部宣傳平臺(tái)
-
。特別在線上線下融合、社交電商、直播帶貨，新業(yè)態(tài)新模式不斷創(chuàng)新的當(dāng)下，以傳統(tǒng)節(jié)慶、文化營(yíng)銷、下沉市場(chǎng)為抓手，能帶動(dòng)煙草企業(yè)內(nèi)外部所有參與者齊心協(xié)力
-
了算法模型的可用性與穩(wěn)定性，有效避免了因外部環(huán)境因素變化而導(dǎo)致的模型失配風(fēng)險(xiǎn)，顯著提升了烘絲工序的生產(chǎn)過(guò)程控制能力。烘絲工序智能控制是上海卷煙廠以數(shù)字化技術(shù)強(qiáng)化
-
;領(lǐng)導(dǎo)班子成員的案頭。這是繼去年5月制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方案之后，畢節(jié)市煙草專賣局（公司）結(jié)合企業(yè)實(shí)際，進(jìn)一步分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的外部環(huán)境和內(nèi)部
