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，聚焦設(shè)備健康度評(píng)價(jià)、關(guān)鍵工藝質(zhì)量指標(biāo)控制，運(yùn)用數(shù)學(xué)建模、智能算法、深度學(xué)習(xí)等數(shù)字技術(shù)，分析卷包設(shè)備運(yùn)行底層數(shù)據(jù)，建立起卷煙重量異常識(shí)別模型
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，他們應(yīng)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建了具有自學(xué)習(xí)功能的圖像識(shí)別模型，完成了16種病害的模型訓(xùn)練，對(duì)病害的自動(dòng)識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到90％。李靜靜對(duì)煙桿根部進(jìn)行
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，城區(qū)營銷部《基于商圈GIS盈利能力和品牌培育分析》，通過多元線性回歸算法、主成分分析法、熵權(quán)法，細(xì)化商圈數(shù)據(jù)分析，細(xì)化客戶經(jīng)理品牌培育決策
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。車輛從1991年的1.62萬輛發(fā)展為1994年的4.9萬輛。1996年又先后出臺(tái)文件禁止企業(yè)“變相賣車”、強(qiáng)行換車(淘汰面的)、縮短出租車使用年限(8年變6年)、收車和倒算法、企業(yè)兼并等。現(xiàn)有的市場(chǎng)
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，采用知識(shí)建模和人工智能技術(shù)，構(gòu)建一個(gè)智能診斷的設(shè)備信息數(shù)據(jù)庫，并將預(yù)置的設(shè)備故障模型導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫。通過人工智能算法，對(duì)點(diǎn)檢人員上傳以及設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)
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核心，重點(diǎn)打造物流無人化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)散盤出庫無人化管理；以智能空調(diào)控制為核心，加強(qiáng)空調(diào)控制算法的探索，實(shí)現(xiàn)能源的精準(zhǔn)控制與優(yōu)化調(diào)度
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配送綠色循環(huán)周轉(zhuǎn)模式的探索與創(chuàng)新。作為行業(yè)最早探索使用綠色循環(huán)周轉(zhuǎn)箱的現(xiàn)代化商業(yè)企業(yè)之一，泰安煙草不斷創(chuàng)新綠色循環(huán)周轉(zhuǎn)箱的應(yīng)用方法，優(yōu)化周轉(zhuǎn)箱合箱算法，包裝
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;借助AI識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、遺傳算法等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物流智能化建設(shè)。包括以智能攝像頭代替人工巡檢，實(shí)時(shí)監(jiān)控庫區(qū)狀態(tài)；用智能數(shù)字電流表監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)的同時(shí)建立數(shù)據(jù)模型
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履責(zé)。圖為該廠支部黨員開展設(shè)備檢查以黨建提“算法”，強(qiáng)安全管理之盾。為確保各項(xiàng)安全規(guī)定落嚴(yán)落實(shí)，支部抓住班前班后會(huì)、現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，實(shí)施黨員“嵌入式
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，總結(jié)了現(xiàn)場(chǎng)（終端）溫濕度測(cè)定值的變化與標(biāo)準(zhǔn)值比對(duì)之間的規(guī)律，優(yōu)化了算法，實(shí)現(xiàn)了空調(diào)系統(tǒng)自動(dòng)精準(zhǔn)啟停的目標(biāo)，僅此一項(xiàng)改造
