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提升要求，推進建立工廠能源管理定額模型，持續(xù)提升工廠能源管理水平，為工廠綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展提供強勁動能。
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緊緊圍繞數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)據(jù)安全形勢、數(shù)據(jù)安全治理、深挖數(shù)據(jù)價值及筑牢數(shù)據(jù)安全防線等內(nèi)容，詳細(xì)講解了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展形勢和大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)安全發(fā)展現(xiàn)狀，剖析數(shù)據(jù)安全治理模型
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，鼓勵全員參與小改小革、微創(chuàng)新、合理化建議等，營造濃厚的創(chuàng)新工作氛圍。三是強化成果引進。通過引進全省系統(tǒng)創(chuàng)新成果中的《真煙非法流通分析研判模型的研制》、《提升客戶服務(wù)感知度
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識別模塊用于進入立體滾筒內(nèi)工作人員模擬圖像，三維立體成像模塊用于構(gòu)建滾筒外部特征三維立體模型，預(yù)警模塊用于實現(xiàn)本地聲光報警。終端用于獲取滾筒內(nèi)工作人員影像，
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;簡要介紹了“基于五力模型的中式雪茄工商協(xié)同運營模式及標(biāo)準(zhǔn)化體系研究”項目，希望與山東中煙在終端建設(shè)、數(shù)據(jù)收集、實證研究和培訓(xùn)推廣等方面加強合作。山東中煙表示，將始終堅持
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;探討了檢測終端結(jié)構(gòu)、煙絲取樣方式、采集頻次設(shè)計等難點問題的解決措施。該項目旨在推進工廠在煙葉切絲后煙絲寬度檢測場景的AI創(chuàng)新應(yīng)用，著力構(gòu)建煙絲質(zhì)量在線檢測模型管理庫，助力
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。據(jù)悉，該課題組準(zhǔn)備通過對雪茄煙專業(yè)店的學(xué)習(xí)，結(jié)合雪茄煙理論知識，構(gòu)建出識別雪茄煙核心客戶模型，為后續(xù)雪茄煙的培育打下堅實基礎(chǔ)。
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源數(shù)據(jù)融合的E福通消費數(shù)據(jù)智能修正模型》已獲準(zhǔn)立項并取得實質(zhì)突破，兩項課題均聚焦零售客戶，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作與業(yè)務(wù)深度融合、與客戶深度融合，關(guān)注客戶服務(wù)、客戶
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。全面提升零售終端經(jīng)營數(shù)字化水平，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評價模型，推進終端建設(shè)提質(zhì)增效。
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情況，進一步統(tǒng)一對工藝標(biāo)準(zhǔn)管控、過程監(jiān)視預(yù)警、全供應(yīng)鏈批次管理、統(tǒng)計分析報表、工藝質(zhì)量評價模型構(gòu)建等數(shù)字化智能化應(yīng)用場景的認(rèn)知理解。深入探討當(dāng)前工廠蟲情監(jiān)控預(yù)警、批次質(zhì)量智能判定、環(huán)境
