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產線的打造中，胥國芳主導了制絲工藝流程的全面梳理和優化，通過流程引擎、多系統協同接口和智能算法的應用，實現了生產線的自動化、智能化、協同化一體化，不僅
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運行數量，實現節能效果最大化。此外，動力車間持續優化廠區照明系統，深化智能算法應用。“路燈可以依據自然規律，在日落后半小時精準開啟，于日出前半
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的助力外骨骼采用輕量化材料制造，搭載先進的多模態感知系統和AI智能算法，能夠實時監測用戶運動狀態，根據不同地形自動調節助力強度，最高可減少使用者
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,搭載先進的多模態感知系統和AI智能算法,能夠實時監測用戶運動狀態,根據不同地形自動調節助力強度,最高可減少使用者三分之一的體能消耗。煙田里,煙農蔣長春笑著展示穿在身上的這套裝備:“以前農忙的時候,搬運
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5%以內，推動能源管理從“事后處置”向“事前預防”轉型。在切絲干燥工藝段，智能算法驅動的空調啟停策略優化，使設備運行時長由4小時壓縮至35分鐘，
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客戶經理小謝說道。智能算法，精準畫像，數智門店取得突破。“如何利用現代技術，讓終端建設更優、服務提效？”今年以來，城區局（
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;在生產過程中，CCPS自動控制系統能實時感知生產狀態，根據實時指標實現自適應調節，生產控制更加智能。有了全鏈條數據和AI智能算法的助力，制絲車間
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更加智能。有了生產全鏈條數據和AI智能算法助力，昆明卷煙廠加速推進“數字昆煙”建設，在加強生產過程控制的同時，強化事前預測預警。例如，制絲車間能
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;煙草解決方案，將多模態數據與智能算法深度融合，助力企業實現從預防到預警的全流程智能管控。04、企業管理：解放人力 助推轉型在企業日常管理方面，
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的360度無死角實時監控。“一旦有數據出現異常波動，智能預警系統能夠在短短5秒內迅速發出警報，并能夠依據外部環境的動態變化，通過智能算法自動、精準地調整倉間內
