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輪模型訓練得到了一個準確率在80%左右的模型；圖像中人物檢測和提取使用的是 PaddlePaddle中開源的SSD目標檢測算法；確定人臉位置使用的人臉檢測的技術(shù)接口
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[1]陳曉博，視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的運動目標識別匹配及跟蹤算法研究[D].北京郵電大學：2011年
[2]胡瓊，秦磊，黃慶明.基于視覺的人
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的科學管理，能夠運用口算法、心算法算出自己的現(xiàn)有庫存，對自己的庫存做到心中有數(shù)，并合理下訂單，避免滯銷煙出現(xiàn)。
四是“開口講”。對銷售不好
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、服務(wù)質(zhì)量、人員形象、服務(wù)態(tài)度等內(nèi)容逐一評價。電子簽收單徹底取代了傳統(tǒng)的紙張單據(jù)，顯著降低了紙張等資源消耗。此外，在物流調(diào)度環(huán)節(jié)，系統(tǒng)依托智能路徑規(guī)劃算法動態(tài)
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提升的端到端治理，讓模型、算法等數(shù)據(jù)治理成果真正嵌入業(yè)務(wù)流程，以數(shù)據(jù)驅(qū)動管理水平和技術(shù)應用螺旋式提升，推動業(yè)務(wù)管理提質(zhì)增效。一系列有力措施，助力
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信息定位、數(shù)據(jù)回傳、儲存管控一體化，將案卷檢索時間縮短至30秒內(nèi)。在系統(tǒng)上線運行后，有專賣人員反映模糊查詢功能不夠智能。對此，“飛躍”創(chuàng)新團隊馬上對系統(tǒng)算法
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設(shè)備研制，提升分揀系統(tǒng)柔性。加大技術(shù)產(chǎn)品攻關(guān)力度，迭代升級智慧物流集控平臺、智慧倉儲平臺、煙葉智能分級算法軟件等。以完善企業(yè)治理為支撐，構(gòu)建現(xiàn)代化管理體系。扎實
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煙草采用智能規(guī)劃算法，借助GIS、空間計算、數(shù)據(jù)分析技術(shù)等方法，搭建了智能配送管理平臺，精準地結(jié)合送貨時間、送貨里程、裝載率和訂單量等指標，在
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檔案，實現(xiàn)從“被動搶修”向“主動預防”轉(zhuǎn)變，延長設(shè)備使用壽命，降低維護成本；視頻智能分析功能，結(jié)合圖像識別算法，對
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? 算法：每500人/小時出現(xiàn)≥3次“煙味投訴”則觸發(fā)預警? 輸出：在熱力峰值處布設(shè)“5分鐘呼吸艙”（占地<2㎡，太陽能排風）
