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》、《煙草病害的診斷鑒定與調(diào)查取樣》、《病蟲害標本的采集與制作》等專題講座。
此次會議的召開，為項目2011年度各項工作的順利開展打下了良好的基礎(chǔ)，各項調(diào)查研究工作也將全面
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監(jiān)控系統(tǒng)、害蟲性誘監(jiān)控系統(tǒng)等智能裝備，實現(xiàn)了對區(qū)域煙田環(huán)境和煙草害蟲的實時在線監(jiān)控；建設(shè)了氣象墑情監(jiān)測站，采集空氣、土壤、光照、降雨等農(nóng)業(yè)氣象參數(shù)并自動上傳云端
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，規(guī)范數(shù)據(jù)采集流程，確保數(shù)據(jù)錄入的準確性和完整性。對數(shù)據(jù)錄入人員進行培訓，提高其數(shù)據(jù)質(zhì)量意識和操作技能。在數(shù)據(jù)采集過程中，要采用標準化的數(shù)據(jù)采集
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表現(xiàn)出更出色的品牌推薦能力和商品管理能力，現(xiàn)代終端店也沒有成為工業(yè)企業(yè)品牌培育資源投放的有效場所。在信息采集上，當前的信息采集工作依然還是以人工采集為主、終端采集為輔的方式
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識別系統(tǒng)，可以在獲得消費者允許的前提下采集相關(guān)信息，消費者用手機掃一掃屏幕上的二維碼，立刻就能成為店里的會員。在這家現(xiàn)代化零售終端，消費體驗變得
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突破： ?圖像采集標準化：建立涵蓋所有在銷卷煙規(guī)格的圖片數(shù)據(jù)庫，訓練AI識別模型； ?移動端便捷操作：客戶經(jīng)理使用手機拍攝貨架照片
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生態(tài)情況，及時高效預防病蟲害；智慧煙草系統(tǒng)實時采集煙葉生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)并匯集至大數(shù)據(jù)平臺，為數(shù)據(jù)驅(qū)動煙葉生產(chǎn)精準決策夯實基礎(chǔ)……在云南煙區(qū)，科技賦能
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;強化物流數(shù)據(jù)采集分析應(yīng)用，提高物流設(shè)備運行可靠性，促進設(shè)備全周期管理，以設(shè)備高質(zhì)量管理助力煙草物流高質(zhì)量發(fā)展。（林榮躍）浙江舟山市
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應(yīng)用進行研究。領(lǐng)題人從物流設(shè)備運行故障預警采集技術(shù)、模型應(yīng)用、計算機算法以及與DeepSeek的融合應(yīng)用等方面進行了闡述。經(jīng)討論確定，此項目下一步的攻關(guān)方向為運用省級物流綜合管控平臺對全省
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”。建立“采集-分析-優(yōu)化”的閉環(huán)管理系統(tǒng)：運用智能終端采集動銷數(shù)據(jù)，通過對比分析幫助客戶優(yōu)化庫存；監(jiān)測社交媒體聲量，及時調(diào)整傳播策略。某省中煙
