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，形成終端規(guī)模集聚效應(yīng)，確保“成一戶，帶一片”。
三是延伸“消費(fèi)群”。建立構(gòu)建面向消費(fèi)終端的信息分析體系和市場細(xì)分模型，結(jié)合品牌發(fā)展能力和空間
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員的警覺，輕輕敲打時，聽到清脆的聲音，搬開周圍所有的酒箱后，發(fā)現(xiàn)原來是一塊粘著酒箱外包裝的木板隔層，其模型與三個酒箱平放的體型基本吻合
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6種適用性算法的煙草近紅外分析算法體系，覆蓋建模標(biāo)準(zhǔn)樣品篩選、光譜預(yù)處理、預(yù)測模型建立和模型轉(zhuǎn)移等近紅外分析全過程，實(shí)現(xiàn)了對于多種產(chǎn)品分析的先進(jìn)適用性。為實(shí)現(xiàn)“測得全
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了正常生產(chǎn)；現(xiàn)在，智造控制中心數(shù)字大屏上，各類數(shù)據(jù)實(shí)時跳動更新，以數(shù)據(jù)驅(qū)動建立的設(shè)備健康狀態(tài)數(shù)字化評價模型（以下簡稱“設(shè)備健康模型
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，到最終AI勝率超過人工。通過項目組對模型不斷調(diào)優(yōu)，最后出口煙絲含水率預(yù)測值與水分儀實(shí)際測量值的平均誤差為0.07%，平均預(yù)測用時為0.08s。調(diào)整時間平均縮短19
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貨源、品牌、服務(wù)供需關(guān)系，建立數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)分析模型，實(shí)行全業(yè)務(wù)鏈數(shù)據(jù)共享，推動數(shù)據(jù)服務(wù)由生產(chǎn)導(dǎo)向型向需求導(dǎo)向型轉(zhuǎn)變、服務(wù)方式由被動服務(wù)向主動服務(wù)轉(zhuǎn)變
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據(jù)庫和曲靖煙葉工業(yè)使用質(zhì)量數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，具備高級查詢、統(tǒng)計分析、三維模型、專家答疑、信息傳輸和數(shù)據(jù)更新維護(hù)等功能，可提供歷年煙葉生產(chǎn)氣象、土壤狀況、煙葉質(zhì)量、基本煙田、基礎(chǔ)設(shè)施
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數(shù)據(jù)中臺充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)底座能力，整合各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型，以數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷、物流、專賣、煙葉等業(yè)務(wù)的決策管理，為業(yè)務(wù)提供共享、可靠
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中提取有效信息，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型是數(shù)據(jù)賦能的關(guān)鍵。解決問題，必須精準(zhǔn)靶向，深究問題到底出在哪里？就來賓而言，近年來，已
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規(guī)評價指標(biāo)模型，通過定量與定性相結(jié)合、靜態(tài)與動態(tài)相結(jié)合的方式，系統(tǒng)評判品規(guī)競爭實(shí)力和品類健康程度，為商業(yè)企業(yè)營造公平開放、適度競爭的市場環(huán)境，
