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病原信息采集平臺，為烤煙病蟲害防治提供了有力可靠的數據支撐。與此同時，鐘山煙草緊密結合煙葉生長全周期，創新打造調研分析、數據監測、科學決策“三步走”病蟲害預測預報
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采集的田間數據:“您瞧,這里每一畝地的長勢、肥力、病蟲害情況都記得清清楚楚,簡直就是給農田做了個‘全身體檢’。”應城市農業農村局負責人盧紅學翻開工作手冊,向記者展示了一組數據:2024年全市投入智能
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哲瑋組成的物流創新“特種作戰隊”果斷出擊，以物流設備運行數據為基礎，利用數字化工具對數據進行采集、清洗以及分析處理，探索構建了一套智能化預防性維保應用。最終
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和準確性。工業互聯網體系正在全行業加快部署，構建了一體化平臺應用基礎運行環境、多級數據傳輸、云邊端協同管理、煙機設備數據采集連接和標識注冊解析等多項基礎能力。這一體系的建設，
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積累、共享與傳承，徐州卷煙廠基于DeepSeek人工智能大語言模型，開展卷包機臺使用手冊、維修手冊、圖紙、維修記錄等多源知識采集、結構化知識處理和知識圖譜構建，
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紅利。西藏煙草還以終端采集數據為基礎，構建多維度的卷煙市場狀態評價模型，為卷煙經營策略和市場調控提供了有力的支撐，讓“采得準”的數據服務于“看得清”的市場。基于
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，他主導開發的煙絲水分預測模型更是行業標桿。他通過采集上千批生產數據，建立數學模型，系統可自動調節烘絲工序參數。“過去靠老師傅經驗，現在靠數據說話。”吳
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;成功培育出「慧芯8號」——其尼古丁合成路徑縮短40%，抗病基因表達提升3倍。表型組學監測：無人機每天采集葉綠素含量、水分脅迫指數等37項生理指標，真正將煙草
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;9大自控系統采集的10萬余個參數，使七大能種平衡圖數據準確率突破95%。創新應用的浮動閾值預警系統，依托786個能源監測點進行實時診斷，將介質偏差精準控制在
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“輕裝上陣”河北中煙科學搭建備件管理平臺，在業務數據完整采集的基礎上，通過數據賦能，打破備件信息壁壘，實現信息共享和互通，為備件管理提供
