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零售戶進(jìn)行分類管理,建立動(dòng)態(tài)管理檔案。充分依托數(shù)據(jù)化工具,提升模型分析準(zhǔn)確率,強(qiáng)化信息收集和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)分析,篩選重點(diǎn)監(jiān)管對(duì)象,著力提升
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;稽查人員對(duì)“APCD”工作法運(yùn)用熟練度不夠,對(duì)市場(chǎng)監(jiān)管模型分析不夠精準(zhǔn),案件命中率較低。三是卷煙非法流通風(fēng)險(xiǎn)依然存在。涉嫌外流的卷煙零售戶主要集中在跨域邊界
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;切實(shí)提升專賣(mài)隊(duì)伍規(guī)范執(zhí)法水平。 三是加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)管。嚴(yán)格落實(shí)“雙隨機(jī)、一公開(kāi)”工作要求,大力開(kāi)展APCD市場(chǎng)監(jiān)管數(shù)據(jù)建模攻關(guān),進(jìn)一步提升APCD模型分析的案件命中率。開(kāi)展信用
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人力資源;每個(gè)縣級(jí)局成立數(shù)據(jù)模型分析小組,結(jié)合本地區(qū)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、案件數(shù)據(jù)等建立分析模型進(jìn)行深入研究;對(duì)以往查辦案件涉及的人、物、區(qū)域等各類信息進(jìn)行梳理
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。零售客戶對(duì)市場(chǎng)較有信心,從而預(yù)存較多卷煙應(yīng)對(duì)消費(fèi)。
融合模型分析的“死數(shù)字”,來(lái)自一線的“活情況”理清了銷(xiāo)量與庫(kù)存之間的復(fù)雜關(guān)系,營(yíng)銷(xiāo)中心迅速加大適銷(xiāo)
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人工智能技術(shù)采集終端經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)模型分析,從銷(xiāo)售情況、客戶反饋、運(yùn)營(yíng)成本等多維度分析終端經(jīng)營(yíng)狀況,清晰洞察終端經(jīng)營(yíng)優(yōu)勢(shì)與不足,形成“終端畫(huà)像
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,充分發(fā)揮系統(tǒng)數(shù)據(jù)情報(bào)線索聯(lián)動(dòng)效能,整合數(shù)據(jù)資源,及時(shí)篩查分析預(yù)警信息,將智慧專賣(mài)預(yù)警信息與市場(chǎng)監(jiān)管模型有機(jī)結(jié)合,持續(xù)提升模型分析
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專人干”。圖為九江市煙草局專賣(mài)人員運(yùn)用數(shù)據(jù)專賣(mài)管理模塊篩選異動(dòng)數(shù)據(jù)另一方面,為更加貼合卷煙市場(chǎng)監(jiān)管實(shí)際,靈活補(bǔ)充系統(tǒng)模型分析存在不足,聚焦縣級(jí)局主體責(zé)任發(fā)揮
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;筑牢市場(chǎng)監(jiān)管“防護(hù)網(wǎng)”:按下數(shù)據(jù)“分析鍵”,運(yùn)用系統(tǒng)模型分析工具排查異常戶、鎖定重點(diǎn)區(qū)域,有針對(duì)性地開(kāi)展市場(chǎng)檢查;按下聯(lián)合“執(zhí)法鍵
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;進(jìn)一步提升APCD模型分析的案件命中率。開(kāi)展信用監(jiān)管,將客戶誠(chéng)信等級(jí)納入政府信用評(píng)價(jià)體系,對(duì)失信主體實(shí)行信用懲戒,延伸專賣(mài)市場(chǎng)監(jiān)管方式。依法依規(guī)取消違法大戶卷煙