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3.3萬戶。會上，福建省煙草專賣局（公司）、福建省氣象局、江西省氣象局、廣東省氣象局共同簽署跨省人工防雹作業(yè)框架協(xié)議，標志著三省在煙葉生產(chǎn)氣象服務(wù)
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輸送部、電機減速器、傳動裝置、電控系統(tǒng)、薄片箱、感應(yīng)開關(guān)、軸承座。其實現(xiàn)薄片箱由電動叉車水平推送至輥子輸送部，經(jīng)人工開箱后啟動開關(guān)，薄片箱自動翻轉(zhuǎn)倒至翻轉(zhuǎn)板水平
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;經(jīng)過激烈角逐，畢節(jié)卷煙廠制絲車間QC課題成果以總分第一名的成績脫穎而出。該課題針對制絲車間開箱工序依賴人工切割煙箱打包帶，勞動強度大且安全風險高，切割過程耗時
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，該公司致力于在未來25年內(nèi)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€自給自足的農(nóng)業(yè)研究中心，利用人工智能、3D打印、基因工程和量子計算等尖端技術(shù)。
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，利用卡爾曼濾波、模糊PID等算法，實現(xiàn)濾棒壓降指標閉環(huán)自動控制。這一發(fā)明專利是濾棒圓周壓降閉環(huán)自動控制系統(tǒng)的一部分，依托該專利能夠有效降低濾棒壓降指標人工監(jiān)管、調(diào)控
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據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)賦能安全生產(chǎn)管理，從探索安消聯(lián)動系統(tǒng)到研發(fā)數(shù)字化安全智能管理平臺，在安全管理工作中不斷創(chuàng)新、持續(xù)改善，逐步實現(xiàn)安全管理從傳統(tǒng)人工管理向數(shù)字化智能
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中心QC課題“降低異型煙分揀設(shè)備故障停機率”獲一等獎。該課題針對異型煙分揀設(shè)備故障率高、停機時間長等問題，梳理出人工補貨出錯、故障檢測方法不得當、來煙順序與包裝邏輯不符3條主因
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寄遞購買卷煙的消費者進行分析研判。三是加大寄遞案件的后續(xù)跟進及擴線經(jīng)營力度，提前謀劃，充分運用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進技術(shù)，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺
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云南煙葉復烤有限責任公司日前召開“打葉復烤除雜技術(shù)智能化升級”重大科技項目啟動會。該項目針對行業(yè)光電除雜技術(shù)存在的共性問題，擬通過應(yīng)用人工智能技術(shù)和光學結(jié)構(gòu)創(chuàng)新設(shè)計，突破
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，人工裝箱極大影響盒條件關(guān)聯(lián)工作效率。對此，設(shè)備工程科啟動裝封箱機改造項目，將一臺YP18B單品規(guī)裝封箱機設(shè)備改造升級為YP18D三品規(guī)裝封箱機。本次改造工作量
