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　　　　湖北省煙草專賣局（公司）根據“卷煙送貨時間預測仿真模型”研究成果形成的學術論文近日獲得行業2021年度統計論文征集評選活動一等獎。　　變量影響業務。卷煙配送系統中

、裝置、電子設備及存儲介質。方法包括：基于預先構建的回潮機動態仿真模型和目標設定值，確定回潮機的目標影響因子，獲取回潮機的實時運行參數，根據

《加熱煙草制品霧化蒸發特性數值模擬》在“加熱煙草制品氣溶膠評估”主題會議中發布。該研究創新構建了加熱卷煙傳熱傳質的計算機仿真模型，揭示了二元混合物在加熱卷煙中的蒸發相變過程及其主要影響

采集、分析和處理能力，構建了生產統一指標庫。它不僅實現了治理后指標類數據的采集、存儲、管理和運用，還具備建立生產指數評價模型、生產指數預測模型、生產指數仿真模型等功能

的關鍵因素，并將這些因素轉化為可度量的數據。通過構建更為精準的機理模型和仿真模型，實現設備的自決策和自執行，并探索局部仿真調試。”制研項目組組長袁建華說。隨著

“雙胞胎”“你看，這是基于人工神經網絡設計的制絲智能排產預測模型；這是煙絲進柜和消耗仿真模型正在為生產投料、余量預警提供決策依據。”指尖輕點屏幕，云南中煙紅塔集團

。通過大數據及仿真模型，模擬多種場景下干線配送里程、終端配送里程、車輛需求及配送費用變化，推進跨行政區域整合。與營銷、管理業務相融合，建立以客戶需求為導向

初加工設備單元，建立車間生產仿真模型，加快機加車間自動化改造；深入推進特色裝配平臺建設，以“產品+功能”為定位建立標準化

。通過智慧動力管控一體化集成系統項目，寧波卷煙廠創新建立能源仿真模型，充分挖掘能源各項數據價值，不斷優化完善能源供應各環節的參數分析、差異評估，為

據、人工智能算法讓設備學會“思考”。30多個AI仿真模型廣泛應用于關鍵工序的過程控制，實時給出優化建議，自感知、自適應、自優化的新型卷煙加工控制模式初步成形。數字孿生技術讓員工“把

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