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據、人工智能算法讓設備學會“思考”。30多個AI仿真模型廣泛應用于關鍵工序的過程控制，實時給出優化建議，自感知、自適應、自優化的新型卷煙加工控制模式初步成形。數字孿生技術讓員工“把

據、人工智能算法讓設備學會“思考”。30多個AI仿真模型廣泛應用于關鍵工序的過程控制，實時給出優化建議，自感知、自適應、自優化的新型卷煙加工控制模式正初步成形。數字孿生技術讓員工

和人工智能算法的強大支撐下，工業智腦仿佛被賦予了“思考”的能力，其中搭載的超過30種AI仿真模型已廣泛滲透至各個關鍵生產工序之中，不僅能實時監控生產過程，

;利用VR技術，建立生產仿真模型，在生產排產環節充分考慮“人、機、料、法、環、測”等各項生產制約因素，通過卷煙生產調度的自動決策、量化評估及事前控制

大數據分析平臺提高倉儲能力；生產排程方面，通過對作業數據的全面采集、深入分析，建立科學分揀仿真模型，實現根據生產狀況、環境變化、人員排班情況等進行

大數據分析平臺提高倉儲能力；生產排程方面，通過對作業數據的全面采集、深入分析，建立科學分揀仿真模型，實現根據生產狀況、環境變化、人員排班情況等進行

采集100%全覆蓋，采集自動化占比達到98%以上。精益管理有了信息化這一“好幫手”，在降本增效方面成績顯著，借助“生產組織仿真模型”實現了高架庫單位時間成品發貨

”，在降本增效方面成績顯著，借助“生產組織仿真模型”實現了高架庫單位時間成品發貨量較以前提升了30%。從“制”造到“智”造，玉煙向著精益智慧工廠不斷邁進。　　縱觀

。“顯示屏上的高架庫仿真模型實時映照實物，與旁邊高架庫實際存放的卷煙是一一對應的。”物流中心倉儲部負責人鄭黎告訴記者，依托數字孿生技術，他們可以用“貨位盤點品規

和返工費大大節省！”連續一個月的實踐，技術人員扎進了仿真建模的研究當中，前后迭代了十幾個版本的仿真模型，最終發現了設備設計的3個隱藏問題并找到

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