“分揀設備有效作業(yè)率達到105.32%,異型煙分揀產(chǎn)能突破1.2萬條/小時,同比提升了20%”,這是浙江省寧波市煙草專賣局(公司)今年1月1日的物流作業(yè)“戰(zhàn)績”,也是在“十四五”開局之年交出的首份“答卷”。
亮眼數(shù)據(jù)的背后,是寧波市局(公司)在數(shù)字浙煙藍圖中順應浪潮的主動作為,是持續(xù)推進智慧物流建設的探索實踐。
智在有數(shù),建立全域感知數(shù)據(jù)中心
建設智慧物流,數(shù)據(jù)是“原材料”。
2020年以來,寧波市局(公司)基于物流核心業(yè)務,打通作業(yè)環(huán)節(jié)間的數(shù)字壁壘,全面集成倉儲、分揀、配送全鏈路數(shù)據(jù),匯聚形成物流數(shù)據(jù)池。
“數(shù)字工廠”,是寧波市局(公司)對該項研究成果的生動表述。2020年3月,為推動物流數(shù)據(jù)全域感知,他們啟動“數(shù)字工廠”項目建設,通過物聯(lián)網(wǎng)技術,實現(xiàn)萬物互聯(lián),讓物流設備之間實現(xiàn)“親密互動”;通過三維建模、數(shù)字孿生等技術手段,將采集到的數(shù)據(jù)加工、變換,構(gòu)建一個與現(xiàn)實高度仿真的“數(shù)字實體”,實現(xiàn)物理與虛擬“交相輝映”。
“采集到的數(shù)據(jù)分布廣、體量大,并且分散在不同的數(shù)據(jù)庫中,沒有按照真正的業(yè)務流程集成起來,實際檢索非常不方便。而且,數(shù)據(jù)以類似文本的方式呈現(xiàn),得到的結(jié)果也不易懂。”談及“數(shù)字工廠”的開發(fā)初衷,項目骨干成員劉子豪回憶道,“于是,我們考慮是否可以有一個更直觀的載體,讓數(shù)據(jù)能夠自己‘說話’。”
目前,寧波市局(公司)已完成對物流園區(qū)聯(lián)合工房內(nèi)108個關鍵設備、58個PLC控制器的數(shù)據(jù)采集和轉(zhuǎn)化,積累物流數(shù)據(jù)超過2萬個,生成分析記錄1.6萬余條。
針對今年“元春”高峰,依托物流“數(shù)字大腦”,寧波市局(公司)提前掌握工業(yè)到貨、分揀配送等作業(yè)數(shù)據(jù),通過智慧平臺搭載的“自動排產(chǎn)”功能,一鍵生成作業(yè)人員排班、薄膜和籠車用量等,實現(xiàn)了資源精準對接,促進了各項作業(yè)有序開展。
“面向未來,構(gòu)建物流‘數(shù)字大腦’,是寧波煙草物流加快數(shù)字轉(zhuǎn)型提升,打造物流核心競爭力的關鍵路徑。”寧波市局(公司)配送中心經(jīng)理毛偉江如是說。
智在有用,優(yōu)化智能分揀調(diào)度模式
用數(shù)據(jù)“穿針引線”,告別作業(yè)“霧里看花”。2020年4月,在浙江省煙草專賣局(公司)指導下,寧波市局(公司)積極參與行業(yè)智能分揀調(diào)度模型研究,通過數(shù)據(jù)建模,讓數(shù)據(jù)生產(chǎn)力在物流一線得以充分釋放。
他們運用EIQ分析法(從客戶訂單的品項、數(shù)量、訂貨次數(shù)等方面出發(fā),進行配送特性和出貨特性的分析)和ABC分類分析法,基于“常—異”分揀線資源和效率現(xiàn)狀,評估不同“常—異”銷量組合下的最高分揀產(chǎn)能以及最佳人機配置。
“原先的分揀調(diào)度模式缺少數(shù)據(jù)支撐,沒有對卷煙訂單結(jié)構(gòu)進行深入分析,僅僅從量平均的角度對任務進行調(diào)度,這導致分揀效率不高,分揀產(chǎn)能無法有效釋放。”配送中心設備主任王紅科介紹說。
從量均衡到戶數(shù)均衡、時長均衡和聚合優(yōu)化,多樣化的分揀調(diào)度模式,是寧波市局(公司)智能分揀調(diào)度研究的重要成果之一。他們將訂單數(shù)據(jù)細化為33個具體指標,運用聚類算法,將具有相似結(jié)構(gòu)的訂單集中分揀,根據(jù)各品規(guī)分揀量調(diào)整煙倉、煙道數(shù)量,進一步實現(xiàn)資源匹配更精準、分揀效率更快捷;通過構(gòu)建異型煙任務組合算法,以單客戶為研究對象,量化分揀單條異型煙占用工時,實行“按線路、按訂單、按品規(guī)”的任務切割策略,突破了異型煙分揀產(chǎn)能瓶頸。
“以元旦當天為例,原先我們需要增加5名補貨人員,至少工作15小時才能完成單日12萬條的分揀任務。根據(jù)這個數(shù)據(jù),‘元春’期間,通過數(shù)據(jù)建模,釋放數(shù)字產(chǎn)能,推動作業(yè)效率轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟效益,至少可為企業(yè)節(jié)省成本8萬元。”配送中心副經(jīng)理余元峰介紹道,從常規(guī)煙調(diào)度優(yōu)化到異型煙智能調(diào)度,分揀產(chǎn)能提升的背后,是日益增長的市場需要,更見證著寧波智能分揀調(diào)度模型的迭代升級。
智在有道,構(gòu)建設備智能維護體系
“有了云上設備故障維修經(jīng)驗庫,我就可以自己排除簡易故障了,再也不怕運維人員人手不夠造成停機等待了!”1月11日,分揀線巡線員任世煒看著恢復正常的激光劃箱機高興地說。
近幾年,寧波市局(公司)深入推進全員設備管理,操作人員實施清潔與簡單維護,機修人員負責專業(yè)技術問題,形成了網(wǎng)格管理、責任到人的良好局面。
“雖然現(xiàn)有模式效果挺好,但隨著物流設備日益老化,運維壓力也在不斷增加。”配送中心儲配部主任何禮順分析道,“故障同時突發(fā)、運維人員無法兼顧的情況逐漸增多,并成為制約分揀效率提升的重要因素之一。”
“痛點”即是改進的“起點”。2020年7月,寧波市局(公司)以設備管理信息系統(tǒng)為基礎,構(gòu)建設備故障維修經(jīng)驗庫,維護數(shù)據(jù)共計150余條,制作相關維修視頻30個,備件更換流程15個。操作人員可隨時通過關鍵詞搜索,查詢得到維修處理方案,按照步驟自行排除。同時,該經(jīng)驗庫會根據(jù)使用數(shù)、好評數(shù),優(yōu)化維修處理方案推送優(yōu)先級,快速提供最佳排故方案。
據(jù)統(tǒng)計,元旦至今,現(xiàn)場操作人員通過釘釘移動平臺在線訪問故障庫,自行排除簡易故障,單日同比減少10次故障請求,極大緩解了高峰作業(yè)時設備運維壓力,為設備整體順暢運行奠定了堅實基礎。