原色制圖

　　現代物流的發展離不開信息技術的應用，更離不開數據的互聯互通。近年來，山東省煙草專賣局（公司）順應發展趨勢，堅持“總體設計、分步實施、試點先行、全面推廣”的原則，制定全省卷煙智慧物流建設方案，借助人工智能、大數據、物聯網等新技術，構建現代智慧物流體系，為高質量發展注入新動能。

　　2021年是全省系統物流配送實現業務數字化的關鍵一年，各單位積極探索，在現有系統、設備的基礎上，通過提升設備的自動化程度、提高作業的自動化水平，探索實現貨物流、信息流、資金流的全面數字化。本期“關注·物流”帶您了解幾家單位在物流配送數字化方面的亮點舉措。

　　——編者

　　關鍵詞 現場過程智慧管控系統

為現場管理插上智慧之翼

　　本報記者 袁長波

　　2月26日上午，山東濟南市煙草專賣局（公司）卷煙物流配送中心儲配部主任劉燦余收到了一條提示信息，原來是卷煙物流配送中心分揀車間的攝像頭捕捉到了違反現場管理規定的現象。劉燦余馬上根據提醒進行核查調整。

　　聯合工房里，整個生產區域被劃分為若干責任區域，每個區域都安裝了具有圖像識別、動態捕捉等功能的攝像頭，實時識別捕捉現場區域內出現的操作異常并發出警報，使現場過程管控真正實現無死角全覆蓋。

　　借助現場過程智慧管控系統，他們可以對人員禁入區域和電動叉車、手動叉車禁行區域禁行周界進行管理，對外來人員進入庫區的情況進行報警，實現人員安全的現場管理要求。

　　現場管理是企業管理的基礎。去年以來，濟南市局（公司）卷煙物流配送中心以承接行業精益物流重點課題《現場管理評價體系建設》為契機，以標準化、信息化、智能化為方向，建立現場過程智慧管控系統，推動現場過程管理水平持續提升。

　　通過對煙草商業企業物流現場管理存在問題的分析，他們發現，管理標準不夠細致、員工執行力不穩定、考核作用發揮存在局限性是影響現場管理水平提升的主要因素。

　　“以現場管理的考核為例，其主要以抽查、集中檢查等形式為主，考核管理存在時間上的盲區，考核結果不能全面準確反映現場管理的真實狀況，日常過程執行情況不易量化，缺少客觀數據支撐，限制了考核作用的發揮。”劉燦余說。

　　對此，卷煙物流配送中心建立了現場過程智慧管控系統，管理人員通過手機端App可以隨時查看現場和送貨車輛駕駛員工作情況，實現不到現場也可以監控現場管理。

　　該系統除了能夠及時發現問題、督促整改，還可以將問題進行記錄和統計，并得出數據化資料，方便管理人員通過科技項目、精益課題、QC小組活動等查找問題根源。這樣一來，管理人員可以對標準制定中存在的問題進行完善和優化，對執行力存在的問題進行考核辦法的細化和修改，形成管理閉環，做到持續改進、循環上升。

　　在考核方面，系統自動對異常信息進行截圖保存，并根據每個區域內出現異常的次數智能分析出各區域現場管理合格率，為現場管理考核評價提供數據和圖像等依據，實現對各現場管理責任區域的量化排名，使現場管理考核更加精準，員工素質養成更加持久。

　　“從考核結果分析，發生問題的責任人沒有再次出現同類問題，問題出現的頻次大幅減少，員工參與現場管理的主動性、自覺性有了明顯提升，自覺執行標準的意識顯著增強。”儲備部班組長秦建說。

　　據了解，卷煙物流配送中心今后將該系統應用進一步擴大至儲配現場設備安全管控、送貨現場人員安全管控，利用熱成像攝像頭實時監控新能源電動送貨車充電時的溫度狀況，及時捕捉駕駛員不規范駕駛行為，實現設備安全、送貨安全的現場管理要求。

　　“在現場過程智慧管控系統的幫助下，我們將不斷完善‘標準建立、過程監督、問題發現、結果應用、改善提升’的現場管理體系，使現場管理水平不斷優化、持續上升，形成具有濟南煙草特色的商業企業物流現場管理體系。”卷煙物流配送中心經理刁金龍說。

　　關鍵詞 分揀設備運行實時監控系統

設備排障有了“火眼金睛”

馬俊午

　　3月2日，在山東威海市煙草專賣局（公司）物流配送中心忙碌的分揀現場，一陣刺耳的警報聲響起，分揀設備隨之停止運轉。附近的分揀員紛紛聚集到警報燈亮起的地方，大家開始排查設備故障的原因。這時，設備維修員于春林走過來笑著說：“大家回到各自工位上吧，我已經知道問題出在哪里了，大概兩三分鐘就能修好。”

　　這一幕被儲配管理員曲斌看在眼里，他不禁感嘆：“以前，分揀設備一旦發生故障停機，設備維修人員只能通過警報位置知道哪個范圍的設備發生了故障，而要想明確具體故障點，則需要進一步排查。排查工作十分復雜，哪怕是維修‘大拿’，也不能確保很快定位故障點。”

　　正在他沉思的時候，只見于春林已經從設備里鉆了出來，對他做了一個“OK”的手勢，示意他重新啟動分揀設備。曲斌立即操作工控機，啟動了分揀線。分揀線正常運行后，曲斌走到于春林身旁，詢問他是如何這么快就排查出故障點并完成維修的。

　　于春林拿出手中的平板電腦，打開分揀設備運行實時監控系統說：“有了這套系統，我就有了‘火眼金睛’和‘萬能控制器’。你看這個3D模型，跟我們的設備一模一樣，我能查看任何一個設備的詳細數據。一旦發生故障停機，這個系統就會用紅色標注出故障設備，并自動彈出提醒信息，我可以據此鎖定故障點，大幅縮短故障排查時間。”

　　去年以來，為了提升設備管理信息化程度，降低設備停機故障排查時間，威海市煙草專賣局（公司）物流配送中心開展了《基于PLC技術的分揀設備運行實時監控系統的研究應用》項目研究，依托PLC技術、數字孿生技術和網絡通信技術，收集設備運轉數據、構建設備3D模型、建立遠程控制模塊，努力實現設備信息數字化、故障報警精確化、設備控制智能化、設備維保拉動化。

　　這套系統看起來簡單，布置起來卻十分復雜，要經過信息采集、分析和展示三個步驟，收集1500多個電機、氣缸、繼電器等元器件的運行數據，通過對運行數據的實時傳輸，實時監控設備的運行狀態。該系統可以綜合分析溫度、濕度、電壓、電流、運行次數、運行時間等各種數據信息，當發生故障停機時，能夠立即篩選異常數據，鎖定故障點，推送提醒信息。

　　為了便于實時監控，他們利用數字孿生技術，按照整條分揀線實物做了一個虛擬的“孿生兄弟”，在電腦和平板上同步顯示分揀設備的一舉一動。設備管理員可以通過電腦或平板更加直觀地查看設備運轉狀態，還可以查看各種零部件的故障次數、故障頻率。同時，該系統結合零部件使用時間、運轉次數、重要程度等信息，構建了預測灰色模型，推算設備預計使用壽命，提醒設備管理員重點關注、及時更換，避免發生較大的故障。

　　該系統收集了分揀設備運行的海量數據，通過系統的自我學習和自我完善機制，不斷提高故障診斷、預測模型的精準性，幫助設備管理團隊迅速定位故障點、更換損壞件、重啟分揀線，大幅縮短設備故障停機時間，讓設備管理團隊有更多時間和精力研究故障產生的深層原因，詳細思考如何避免類似故障的再次發生，持續提升設備管理水平。

　　“信息化、智慧化既是企業發展的大勢所趨。我們將持續優化資源配置，通過‘數字推算’推動各環節工作效率穩步提升，加快實現向智慧物流的轉型升級。”威海市局（公司）物流配送中心經理孫千洲說。

　　關鍵詞 智能配送平臺

從“任務驅動”轉向“數據驅動”

侯丕峰

　　3月1日一早，山東臨沂市煙草專賣局（公司）物流分公司送貨員朱翠萍的手機App上收到一條對新入網零售客戶進行配送確認的提醒信息。

　　“現在智能配送平臺根據新入網客戶的地理位置信息，能自動測算出新入網客戶的配送周期和戶序。我們只要對比周邊客戶進行確認即可，不僅比以前實地確認省時省力，還能確保準確無誤。”朱翠萍對智能配送平臺的新入網客戶管理功能稱贊不已。

　　智能配送平臺也成為車輛管理員王奎花的工作助手。日常工作中，她利用智能配送平臺調度車輛運行情況，并對發現的不規范駕駛行為、送貨行為等發出預警。

　　當天下午4點多，配送管理員趙艷蘋也登錄了智能配送平臺，這是她每天工作的必選動作。每天下班前，她都會通過智能配送平臺優化次日的送貨情況。由于第二天訂單呈現出戶均條數少、異型煙少的特點，她根據智能配送平臺的提示提高了單車配送戶數指標，優化后減少出車2臺次。

　　在臨沂市煙草專賣局（公司）物流分公司，智能配送平臺已經成了每個人工作中必不可少的好幫手。

　　近年來，臨沂市煙草專賣局（公司）物流分公司牢固樹立數據賦能理念，分三步走搭建智能配送平臺。

　　第一步，創建“136”數據采集模式。“1”是指基于卷煙配送這一工作流程，全面梳理流程各節點，找出能夠產生數據的節點，梳理出物流節點位置、車輛額定裝載量、零售客戶點位、卷煙訂單、車輛行駛狀態、配送任務進度、車輛管理信息七個方面數據源。“3”是指借助卷煙訂單采集、分揀、配送三個環節進行數據采集。“6”是指借助GIS、物流管控平臺、送貨員移動辦公平臺、營銷系統、車載診斷系統以及智能攝像設備6個載體，建立健全卷煙配送工作基礎信息庫，實現車輛狀態、位置等數據實時采集，集成社會交通運輸數據，建立信息完備、時效性高的配送數據庫。

　　第二步，創新“三融三段”模式。在設置約束條件階段，堅持數據驅動與流程管理相融合的原則；在選擇算法階段，堅持問題導向與多種算法組合相融合的原則；在構建模型階段，堅持目標管理與風險管理相融合的原則，形成“三融三段”模型構建法，解決配送節點布局不合理及配送區域、配送量、配送戶數不均衡的問題。

　　第三步，動態調配線路。該物流分公司根據模型構建需求確定數據采集范圍和方式，形成數據采集標準，從物流節點位置、車輛額定裝載量、零售客戶點位等七個方面數據源入手采集，建立全面的物流中心數據系統，實現數據交互與共享。通過打通卷煙營銷、分揀、配送各環節業務數據庫，實時共享條煙訂單數據、打碼數據、配送線路、車輛型號、零售客戶坐標等業務數據，豐富算法變量，確保線路規劃的科學性、時效性、精準性。同時，針對目前配送運行中存在的問題，細化改善需求，制定對策，按照對策編寫算法應用程序，完成實時數據集成與交互，以數據驅動實現線路優化和動態調整。

　　“我們通過搭建智能配送平臺，開展線路規劃和智能調度，進一步優化了物流資源配置、降低了物流成本，在經濟效益和社會效益方面取得了顯著成效。”臨沂市煙草專賣局（公司）物流分公司經理張臨慶說，“下一步，我們將繼續深化數據賦能，從‘任務驅動’轉向‘數據驅動’，推動卷煙配送實現管理升級、創新升級、服務升級，為零售客戶提供更加優質的配送服務。”

　　觀點

用數字化驅動　現代物流建設

慕曉雯

　　隨著新技術在物流領域應用的不斷深入，卷煙物流配送正逐步向“集約化管理、規范化經營、專業化物流、標準化服務”方向發展。如何實現物流配送高效率、低成本的運作模式，是卷煙物流配送工作面臨的一個關鍵問題。用數字化驅動物流建設，構建現代智慧物流體系，則是破解物流配送發展瓶頸的發展方向。

　　為此，省煙草專賣局（公司）精心謀劃，制定全省卷煙智慧物流建設方案，借助人工智能、大數據、物聯網等新技術，開啟探索智慧物流建設之路。在這一過程中，實現物流配送業務的數字化是第一步。在實際工作中，如何實現卷煙倉儲、分揀、配送等物流關鍵環節的全面感知，自動、準確、實時采集數據呢？筆者認為，需要聚焦關鍵環節，建立物流信息互聯互通、協同共享、有效利用的煙草物流數字化綜合管控體系。

　　加強業務支撐。煙草物流數字化管控體系應覆蓋倉儲、分揀、配送、綜合管理等環節，通過建立健全基礎信息庫，抓好倉儲環境、儲位資源、庫存狀態、倉儲作業、分揀裝備數據、分揀作業、配送工具等信息的實時采集，實現車輛狀態、位置等數據的實時采集，建立信息完備、時效性高的數據庫。同時，優化“干線+支線”的整體配送網絡格局，建立多式聯運智慧配送機制，進一步提高煙草配送質量和效率。

　　加強環節銜接。目前，全省卷煙物流配送系統雖然進行了一定程度的信息化、數字化探索，但各環節建立的信息化系統之間并未完全實現互聯互通。因此，應全力拓展各環節系統管理應用功能，加強各個模塊之間的聯系，提高系統間數據交換能力，以數據驅動力指導物流資源整合、流程優化、業務監管和成本管控等，打造高效可靠、協同共享、智能管理、智慧決策的智慧物流平臺體系。

　　加強評價管理。建立覆蓋人員、財務、資源、業務等指標的物流績效管理和對標數據采集機制，實現績效管理和分類對標過程數據的自動歸集和歸口統計。建立目標清晰、量化性強、分層分類、指標可控、自我改進的智能物流績效與評價模型，提升物流績效管理和分類對標科學性。同時，要以智能評價模型為基礎，探索建立目標分解到位、指標覆蓋面廣、層級支撐力強、持續優化性高的智慧物流評價體系。

　　只有主動適應大數據對現代社會傳統生產經營管理方式帶來的變革，積極挖掘大數據資源價值，充分釋放數據資源、信息技術在煙草物流運行調控和資源統籌優化方面的支撐和引領效用，才能不斷提升數據的服務能力。