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為全產業鏈穩定高效運行提供智慧支撐

——煙草行業智慧物流建設課題研究綜述
2021年06月22日 來源:東方煙草報 作者:王偉
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提升物流運行現代化水平,對加快建設現代化煙草經濟體系意義重大。

2010年,國家煙草專賣局提出建設“全面覆蓋、全面感知、全程控制、全面提升”的煙草行業物聯網,實現對煙草生產、銷售、運輸、安全的全面監控、跟蹤、識別和管理。

“十三五”期間,在建設“四全”物聯網平臺的基礎上,中國煙草總公司出臺《關于推進煙草行業智慧物流建設的指導意見》,明確了數字化、智能化、智慧化的“三步走”實施路徑,行業物流現代化的建設步伐不斷加快,努力打造綠色循環、精益高效、協調共享的煙草供應鏈物流體系。

近年來,從工業企業到商業企業,貫穿于整條煙草物流供應鏈的每個重要環節,智慧物流建設不斷完善、持續推進。

(一)

智慧物流建設,與煙草工業企業物流的精益高效同向而行。

在技術突飛猛進的當下,浙江中煙工業有限責任公司基于分層指標體系,著手智能倉儲管理模型研究,致力于實現數智化轉型升級,建立一套數字化、在線化、智能化跟蹤管控倉儲運行效率和質量的方法,以實現實時檢測運作、不斷識別浪費、有效發現痛點、持續改進提升的精益管理良性循環。他們以多年信息化建設的系統數據為基礎,運用新一代數字與智能技術,設計了一套由初態、對比、優化、控制、反饋5大環節組成的閉環評價管理模型,對模型每個環節,應用了合適的方法,設計了詳細的策略為支撐,并經由仿真建模,對模型優化改進效果進行了驗證,在實際應用中達到了預期的提升成效。這項研究,對傳統平樓庫環境下智能化卷煙成品倉儲物流的實際運行具有較強的適用性,對持續提升倉儲物流運行效率、保障倉儲體系穩定高效運行具有良好的推進作用。

云南中煙紅塔煙草(集團)有限責任公司則針對目前工業備件管理中存在的問題,如業務體系不全、管理智能不夠、決策智慧不足等,進行了備件智能倉儲管理模型的研究和攻關。他們從業務體系化、管理智能化、決策智慧化三個方面進行突破:通過構建觀念體系、細化管理體系、創新工作方式、實現系統支撐、進行標準固化,形成一套成熟、適用、先進的備件管理體系;運用先進的人工智能技術,如數字孿生、深度學習、物聯網等技術手段,實現備件全業務流程管理的智能化;采用大數據分析與云計算技術等,開發出數據產品,盤活數據資產,實現數據智能化,進而為決策提供支持,最終實現決策智慧化。

智慧物流園區建設是煙草物流“數字中國”的最佳落腳點,是響應國家局智慧物流建設的具體實踐,是增強煙草物流內生動力的最佳途徑,對內可提升物流保障能力和服務水平;對外可鏈接工商,鏈接客戶,促進煙草物流從成本中心向利潤中心轉化。云南中煙紅云紅河煙草(集團)有限責任公司在智慧物流園區建設的課題中,制定了明確的目標,充分應用物聯網、云計算、大數據和人工智能、5G等新技術,實現物和物、人和物、人和人的高效鏈接,構建以“管控營”一體化運營為核心理念的智慧園區綜合運營與管控平臺,一方面增強各單一子系統的技術先進性和功能適用性,另一方面更加重視各子系統的功能集成、網絡集成、界面集成、業務集成等,實現“跨界融合”,最終提供安全綠色的工作、生活環境,讓設備高效節能、安全穩定運行,實現對設備、能源、人員和環境的精細化管理和服務,各應用系統之間信息資源的共享和管理以及各應用系統的快速響應與聯動控制。

智能運力調度模型是智慧物流體系的核心模塊,以準確及時的生產調度、物資供應、產品供需和物流資源數據為基礎,實現物流運輸計劃的智能排程、智能配載、智能路線規劃,并通過調度模型將對應的計劃安排同步給發貨方、承運方和送達方,可以有效提升企業內外物流業務運作的協同能力,實現物流資源的高效利用。江西中煙工業有限責任公司的攻關,實現了運力調度模型的落地運行。他們構建適用于卷煙工業企業物流中心整體業務協同運作的綜合管理信息平臺,創新設計滿足物流運力綜合調度的智能模型,實現對物料、運輸資源的綜合優化。同時,該模型還充分考慮了不同車輛規格、物資包裝規格信息,為后續融入行業智慧物流平臺,實現更大范圍物流資源共享、優化配置奠定了基礎。

(二)

智慧物流建設,為煙草商業企業提升服務水平提供了強有力的支撐和保障。

卷煙智能分揀作為行業智慧物流建設的重要組成部分,對物流產能提升、服務保障發揮著不可替代的作用,是提升物流核心競爭力、推進物流數字化轉型的關鍵舉措。由浙江省煙草專賣局(公司)牽頭的《商業企業智能分揀模型研究》課題,從訂單分析、作業調度、資源預排、運行監控和故障轉移5個方面進行研究,通過構建智能分揀模型,優化分揀作業調度,充分考慮分揀設備硬件的差異,將硬件信息作為模型的基礎參數輸入,模型和系統具有很強的兼容性,在不進行硬件技改的情況下最大限度發揮現有設備的運行效能,從而提升分揀效率,盡可能地克服產能瓶頸。課題制定的完整標準文件,涵蓋基礎信息、運行指標、設備異常等三大類31個字段,滿足了分揀環節所需的數據采集工作,極具借鑒推廣價值。

圍繞行業智慧物流建設“建立健全配送工具基礎信息庫,實現車輛狀態、位置等數據實時采集,集成社會交通運輸數據,建立信息完備、時效性高的配送數據庫,搭建高效靈活的智能配載模型和具備動態線路規劃能力的智能配送模型”要求,2019年,廣西壯族自治區煙草專賣局(公司)開展了智能配送的研究實踐。通過技術創新,智能配送模型實現了傳輸方式的轉變;實現了數據采集匯集一庫,實時共享、數入一門,解決了信息孤島問題;實現了數據采集全覆蓋,由單點人工采集向配送全過程數據鏈路采集轉變。在信息感知模型的基礎上,構建了以“區域規劃優化—單元網格優化—配送線路優化”三層遞進的配送優化模型,在區域規劃基礎上實現“一域一策”,對城區、縣域、單元網格間使用適合線路特點的優化策略,柔性靈活切換,實現智能配載和智能優化,解決物流配送應峰難題,提升線路動態優化能力。其中的線上線下聯動服務質量管理模式,精準提升了客戶服務水平,推動形成高黏性、高互動、共享共贏的客我關系。

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