湖北省煙草專賣局（公司）根據“卷煙送貨時間預測仿真模型”研究成果形成的學術論文近日獲得行業2021年度統計論文征集評選活動一等獎。

　　變量影響業務。卷煙配送系統中交通路網、客戶位置、銷售量等都會發生變化，因此卷煙送貨線路需定期調整以變應變。

　　“送貨時間是物流配送關鍵的指標，但現有卷煙配送系統中缺少多套調整方案的送貨時間有效對比機制。線路調整后，基于純人工操作無法做到相對準確的評估，需要研究一種數據化、可視化的輔助工具。”

　　“配送線路優化調整過程成本高、周期長。每次調整方案，都需要經過小范圍試點、完善方案、大范圍試點、正式實施等階段，至少需要2~5個月的時間。如果能在地圖上進行仿真運行，可大大增強物流管理調度的便捷性。”

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　　之前，在十堰市局（公司）關于“智能配載和動態線路規劃”項目線路優化區域試點會議上，大家積極建言獻策，研究團隊在思維碰撞中逐步形成了一種卷煙送貨時間預測仿真思路，以離散事件系統仿真法為基礎，應用機器學習模型進行送貨線路時間數據預測仿真，通過與電子地圖結合，開發線路仿真可視化、客戶到貨時間預提醒、多區域集中可視化調度等功能及應用，以可視化仿真方式模擬調整后的車輛行駛狀況和行車軌跡，實現更智能化的卷煙配送線路調整和車輛調度管理。

　　測算顯示，該模型對整條線路送貨時間預測準確率達92.11%，單個零售客戶到貨時間預測準確率超過80%，到貨時間平均精確到半小時以內。