近年來，行業各單位加快推進物流業務數字化，深化信息技術與物流業務融合，積極探索智慧物流建設，涌現出一些先進做法。今天讓我們看看這兩家單位有何亮點。

關鍵裝備智能感知

為進一步提升設備數字化水平，調動智慧物流新動能，福建中煙廈門煙草工業有限責任公司物流部（以下簡稱物流部）從智能識別、智能監測、智能預警三大方面入手，全面升級改造智能化物流設備，全力推進廈煙物流數字化轉型。

智慧識別，問題煙箱精準感知

在成品煙生產過程中，常常因煙箱封箱異常導致物流輸送阻塞緩滯，這一情況在異型煙投產后更為突出，極大地影響了成品件煙的運輸效率。如何在多規格、多尺寸、大運量的煙箱中精準識別異常煙箱迫在眉睫。

封箱異常導致故障現場。

面對這一難題，物流部維修班員工勇挑重擔，自搭平臺、自研技術，采用多種先進的視覺識別技術，經過多輪調試、迭代和更新，最終實現全規格煙箱外觀檢測，檢測準確率高達98.73%，成品件煙運輸效率大幅提升。

智慧監控，倉儲動態時刻掌握

立體高架庫是存儲煙用原輔料及成品的高效物流作業區域。庫區距離維修值班點距離較遠，且內部垂直高、縱深長、環境暗，如何監控庫內運輸情況、及時掌握庫內故障，是物流維修人員常常面臨的難題。

物流設備維修師正在調試攝像頭。

針對這一痛點，物流部設備員反復調研，找到了一條“加眼”“裝芯”的庫區智能監控之策。通過在關鍵節點處安裝攝像頭的方式，智能跟隨作業場景，在實現360度無死角實時監控庫區作業的同時，輔以增設變壓模塊，使監控狀態更穩定、輸出更清晰，讓維修人員能“運籌帷幄之中，決勝千里之外”。

智慧預警，電氣隱患無所遁形

堆垛機是高架庫貨物出入庫的重要輸送設備，其機械結構復雜、電氣邏輯繁復，一旦發生故障導致停機，將嚴重影響物料出入庫效率。因此，掌握堆垛機運行實時狀態，實現故障提前預警成為新的物流攻堅點。

物流設備員正在測試智能數字電流表。

通過探索智能化電流監控技術，物流工程師們為堆垛機設備加裝智能數字電流表，它像堆垛機的“聽診器”一般，可以實時采集堆垛機的數據，在遠端監控軟件中看到堆垛機的“實時心跳”。不僅如此，他們用歷史參數建立堆垛機參數模型，當發現異常參數時便會提前預警，將設備隱患消除在萌芽之中。

下一步，物流部將以保障物流設備穩定為重點，抓關鍵、求突破、謀創新、強管理，持續探索數字化和智能化轉型方向，著力構建智慧物流體系，為企業高質量發展保駕護航。

（廈門煙草工業公司 姚文琛 連旭/文 陳俊涵/圖）

物流運行因“智”而變

在行業數字化改革的浪潮下，浙江省溫州市煙草專賣局（公司）卷煙物流配送中心（以下簡稱物流配送中心）深化運用數字化技術，全面推進智慧物流建設，智慧管控水平更高，服務保障能力更強，現代物流供應鏈更趨完善。

智能裝備，打通自動作業“關口”

過去，因為異型煙與標準煙尺寸差異較大，不能直接通過設備和系統進行自動入庫、備貨，無法實施自動化作業，不僅制約了產能，還造成了勞動效率低、冗余環節多、現場管理難等一系列問題。

物流配送中心創新建立了異型煙垛型（貨物碼放形狀）標準，以改造碼盤和拆盤機器人結構及控制算法為重點，打通入庫環節自動碼盤、倉儲環節自動搬運、備貨環節自動拆盤的堵點，實現了異型煙自動作業。

這一碼盤機器人的夾具采用了高功率、大尺寸、多孔一體化真空海綿吸盤，最多可同時抓取4件異型煙。投產后，單機碼盤綜合效率達到620件/小時，還可以利用機器人橫抓進行件煙轉向。

AGV搬運小車貫通高架庫和異型煙備貨區，用于接駁異型煙出庫，回收空托盤，形成循環線，實現異型煙自動出庫。

升級直角坐標機器人，實現異型煙備貨環節自動拆盤。

在原儲分一體區，原有2臺標準煙直角坐標機器人，物流配送中心進行了PLC算法升級，增加了異型煙單件抓取功能。同時，根據異型煙的尺寸重新設計并投產一臺新的異型煙直角坐標機器人，實現異型煙1~3件抓取，異型煙拆盤效率為300件/小時。

智能運維，穿透設備管理“盲盒”

過去，設備底層PLC電控系統對大部分商業物流來說屬于管理“盲盒”，大家知其然卻難以知其所以然。隨著行業對物流設備自主管控能力的要求不斷加大，需要商業物流提高數據要素化能力，穿透設備管理“盲盒”。

物流配送中心通過數字孿生技術穿透物流專業設備的管理“盲盒”，構建智能運維體系，前置運維，實現設備全生命周期管理。

設備檔案采集了所有現場設備核心單機資料，顯示設備用電量、維修次數、預警信息、運行時長等情況。他們立足檔案，對預警信息進行分層分類統計和分析，層層挖掘異常信息，將預警最大的信息列為維修重點，降低設備異常次數；輸出設備體檢報告，通過體檢報告找到一段時間內需維保的重點設備，提升總體設備運行水平，保障生產節奏不間斷。

智能監管，拉響終端送貨“警鈴 ”

過去，送貨服務一出園區就不好管控。物流配送中心推行移動端數字化簽收，并通過簽收時間和簽收空間兩個維度的數據碰撞，及時發現問題苗頭，管控送貨規范。

他們成立智控中心，推動物流管理從數字化向智能化、智慧化方向轉變，不僅實現了車間內部工商一體、儲分一體和異標一體的高效排產，還向送貨領域輻射，強化送貨間隔30秒的監控閉環，即通過“一屏掌控”，對30秒內簽收兩家以上客戶的行為進行預警。同時，結合客戶經緯度信息，對偏離值過大、有可能存在不落戶現象的開展預警。

所有送貨車都安裝了車載監控，對疲勞駕駛、連續打哈欠等不安全行為及時報警。智控中心建立定期抽檢機制，將監管延伸到各縣站點和送貨路上，實現了全覆蓋。

隨著行業數字化改革的深入推進，物流配送中心將繼續把“學數、懂數、管數、析數、用數”作為推動卷煙物流高質量發展的關鍵一招，探索新場景，賦能“送好貨”。