近年來，福建煙草商業牢固樹立安全發展理念，針對物流安全基礎設施多、信息化水平低、應急響應慢等系列問題，結合數字化運營特征，運用云平臺、大數據、物聯網等技術賦能安全生產管理，從探索安消聯動系統到研發數字化安全智能管理平臺，在安全管理工作中不斷創新、持續改善，逐步實現安全管理從傳統人工管理向數字化智能管理轉變。

福建省煙草專賣局（公司）堅持系統思維，以數字化智能安全管理平臺為基礎，結合業務場景需求，持續推進安全智能管理在倉儲分揀、配送作業和物流管理上的實踐應用。

頂層設計、統籌推進，明確智能安全管理方向。

煙草商業物流生產經營場所點多面廣，安全設施設備繁雜多樣，導致安全管控難以全面兼顧。福建煙草商業堅持理念先行，以智能安全管理模式轉型護航企業高質量發展；堅持三位一體，健全安全生產責任體系、安全風險防控體系、安全責任考核體系，堅持因地制宜，建立健全技術、資金、人才等保障機制，召集物流、信息、安全等骨干組建攻關團隊，全力推進相關項目研究。

廈門市局（公司）利用數字化大屏加強物流智能安全管理。

全域感知、系統集成，夯實智能安全管理基礎。

融合AI和物聯網技術，推動人、車、場、設備等關鍵領域數字化，沉淀數據、學習比對，突出對空間、時間、色彩、動作、溫度的全數據采集、全過程可視、全流程可控、全領域感知，推動實現安全管理智能化；運用云平臺、大數據、物聯網等技術，研發數字化安全智能管理平臺，實現全方位整合、全時段監督、全流程管控，推動安全管理從人工化向數字化轉變，打造全生命周期的安全管理流程。

南平市局（公司）打造數字化沉浸式VR體感模擬平臺。

數業融合、場景應用，推進智能安全管理實踐。

迭代物聯網設備，融合信息化技術，探索集自動監測、智能布控與主動防護三位一體的安全管理模式，深化對分揀環節作業、設備、狀態的安全監督；圍繞駕駛員、車輛、線路3個關鍵主體，引入高級輔助駕駛系統和盲區監測系統，建立安全數據資源庫，將傳統的以事后違章、車輛故障為依據的被動分析應變轉變為事前主動預防，實時性、針對性開展安全監管和改善；將智能安全管理的技術和理念延伸至員工教育培訓和煙葉物流運輸，不斷拓展綜合管理安全監督廣度。

福建省局（公司）以數字技術推進物流智能安全管理，打造以物聯網技術為基礎，以云計算、大數據技術為支撐，以人工智能技術為核心的智能安全管理平臺，具有較高的技術成熟度和可靠度，有助于降低人工成本、提高安全管理效率。其中，智能安全管控模式融合高清視頻監控存儲、傳輸技術，實現運行風險全方位管控；園區安全管理平臺提供數據計算和分析能力，實現對園區人、車、貨、場的全面感知，形成在線化、數智化、物聯化的園區管理，“暴力使用籠車”AI識別屬行業首創；AI智能識別簽收通過自主建立圖像數據庫，搭建圖片識別訓練模型，持續提升煙包識別正確率，保障送貨規范安全。