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近期煙草物流有哪些值得關(guān)注的新聞？

跟小編一起看看吧~

01

精益高效

安徽馬鞍山市局（公司）“三個瞄準”促進物流降本增效

近日，安徽省馬鞍山市煙草專賣局（公司）立足“三個瞄準”，全面開展卷煙物流配送優(yōu)化，進一步提升作業(yè)效率，促進物流降本增效。

瞄準“切實可行”定方案。召開配送優(yōu)化方案評審會，從優(yōu)化背景、優(yōu)化目的、優(yōu)化措施、優(yōu)化效果等維度開展評審，充分調(diào)動各班組的積極性，進一步發(fā)揮班組長頭雁效應(yīng)，切實讓班組管理“活起來”、服務(wù)質(zhì)量“高起來”、運行效率“提起來”，全面提升物流運行質(zhì)效。

瞄準“多措并舉”促實施。從完善物流配送網(wǎng)絡(luò)布局、改革創(chuàng)新卷煙配送模式、調(diào)配重組物流資源、改進提升配送作業(yè)流程、優(yōu)化整合卷煙配送路徑等方面入手，開展配送優(yōu)化工作，促進全市系統(tǒng)物流資源協(xié)同共享，充分發(fā)揮物流規(guī)模效益和協(xié)同效益，推進物流整體協(xié)同發(fā)展。

瞄準“實事求是”重評價。圍繞“資源、能耗、效率、服務(wù)”四個維度建立物流配送優(yōu)化效果評價模型，利用數(shù)字模型和可視化數(shù)字看板對系統(tǒng)自動采集的配送基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行實時驗算，通過多維分析和場景展示讓評價結(jié)果更加科學(xué)、客觀。

（聞剛）

河北保定市局（公司）持續(xù)加強物流現(xiàn)場管理

近日，河北省保定市煙草專賣局（公司）卷煙物流配送中心按照“嚴、穩(wěn)、治、強、新、優(yōu)”標準，落實“過緊日子”要求，持續(xù)提升現(xiàn)場管理水平。

加強思想宣貫。深入開展現(xiàn)場教育培訓(xùn)，通過晨會、例會開展現(xiàn)場規(guī)范教育培訓(xùn)，強調(diào)規(guī)范操作、規(guī)范擺放物品的必要性和重要性，共同學(xué)習(xí)現(xiàn)場管理規(guī)范等內(nèi)容，不斷提升員工的規(guī)范意識。

壓實責(zé)任到位。制定現(xiàn)場管理相關(guān)工作準則，進一步明確主體責(zé)任，部門負責(zé)人切實落實“紅袖標”責(zé)任崗職責(zé)，形成標桿效應(yīng)，加強對卷煙倉儲、分揀現(xiàn)場發(fā)貨平臺等作業(yè)規(guī)范、物品擺放管理，扎實推進現(xiàn)場管理規(guī)范化、標準化建設(shè)。

強化日常監(jiān)督。發(fā)揮考核激勵導(dǎo)向作用，定期對現(xiàn)場管理進行自查自糾，加大對倉儲區(qū)、分揀區(qū)、暫存區(qū)、空壓機房、叉車充電間、辦公區(qū)等區(qū)域的巡查力度，重點檢查物品擺放、作業(yè)標準、現(xiàn)場衛(wèi)生等情況，針對存在的不足，及時采取有效措施進行改進，切實消除潛在隱患，全力打造整潔、有序、規(guī)范的工作環(huán)境。

（胡靜）

寧夏石嘴山市局（公司）三點發(fā)力提升物流對標管理水平

近日，寧夏回族自治區(qū)石嘴山市煙草專賣局（公司）召開物流分層分類對標分析專題會，三點發(fā)力推動物流對標管理水平提升。

深研細判，多角度立標。全面分析上年度各項分層分類指標絕對值、變化趨勢和原因，橫向?qū)藚^(qū)內(nèi)標桿，縱向?qū)藲v史最佳，明確標桿固標、潛力追標、劣勢提標三層指標定位，聚焦關(guān)鍵指標靶向攻堅，推動物流管理提質(zhì)提效。

多措并舉，全方位對標。完善企業(yè)、部門、崗位三級對標機制，以成本指標、效能指標為控本著力點，以資源指標、服務(wù)指標為創(chuàng)新突破點，充分應(yīng)用QC課題、科技創(chuàng)新、質(zhì)量管理等科學(xué)工具開展優(yōu)化改進，解決難點，打通堵點，力爭指標爭先進位。

督導(dǎo)考核，深層次達標。制定分層分類指標跟進表，開展月公示、季分析、年考核對標管理，對指標查短板、對短板立措施、對措施驗成效，強化對標工作過程管控和績效考核，壓實崗位責(zé)任，激發(fā)工作動力，提升物流發(fā)展效能。

（王志華）

02

綠色循環(huán)

江西新余市局（公司）多措并舉推動物流運行節(jié)能減排

近日，江西省新余市煙草專賣局（公司）多措并舉，轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式，推動實現(xiàn)物流運行節(jié)能減排。

精選車輛，推廣新能源車。依據(jù)當(dāng)前配送車輛運行現(xiàn)狀，穩(wěn)步使用新能源車，同時根據(jù)新能源送貨車續(xù)航里程，結(jié)合轄區(qū)交通路況、商戶數(shù)量等，精準設(shè)計新能源送貨車線路，逐步拓展、擴大使用范圍。

精減線路，推進線路優(yōu)化。通過大數(shù)據(jù)分析和智能優(yōu)化算法，聚焦送貨里程、送貨戶數(shù)、送貨數(shù)量等指標實際情況，實行彈性配送模式，實現(xiàn)單車日均送貨量、單車日均送貨戶次指標顯著提升。

加強創(chuàng)新，開展分揀技改。緊盯單箱耗膜量過高的問題，開展包裝機技改，使單箱卷煙耗膜量同比下降0.02公斤/箱，有效降低了資源消耗。

消除堵點，促進煙箱循環(huán)。深化工商企業(yè)協(xié)同，嚴格執(zhí)行卷煙包裝循環(huán)利用的相關(guān)要求，規(guī)范開箱、折疊、捆扎、存儲及轉(zhuǎn)運交接流程；安排專人對卷煙包裝箱回收數(shù)量和質(zhì)量進行驗收登記，最大程度杜絕人為殘損、降低設(shè)備殘損，嚴把過程關(guān)，切實提高煙箱返還比率。

（雷平平）

河南中煙洛陽卷煙廠物流分中心全方位開展能源管控

近期，河南中煙工業(yè)有限責(zé)任公司洛陽卷煙廠物流分中心從理念宣貫、設(shè)定指標、精準管控等多方面入手，全方位開展能源管控工作。

在理念宣傳上，物流分中心通過“線上+線下”相結(jié)合的方式，組織員工學(xué)習(xí)綠色低碳發(fā)展理念，掌握節(jié)能新方法、小技巧。組織開展“節(jié)約用能大家談”活動，利用電子屏滾動播放節(jié)能標語，讓員工在交流互動、氛圍營造中發(fā)表對節(jié)能的看法與觀點，潛移默化接受節(jié)能理念，增強對能源管理工作的認同感。

他們根據(jù)企業(yè)年度水、電、壓縮空氣能源消耗目標，設(shè)定每季度能源消耗管控指標，定期開展指標分析，發(fā)現(xiàn)能耗異常問題立即追溯排查，采取措施調(diào)整優(yōu)化。針對難點問題，通過合理化建議、小改小革等活動進行攻關(guān)，確保問題得到根本解決。

針對物流業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)能源使用，他們細分為運輸、倉儲、辦公三大板塊，實施精準管控。在運輸環(huán)節(jié)，通過優(yōu)化運輸路線、訂單優(yōu)化配載等方式，縮短運輸里程，提升車輛滿載率；在倉儲環(huán)節(jié)，采取推行精準開啟倉庫除濕機和照明用電設(shè)備、嚴細輔料配盤區(qū)溫濕度控制等舉措，減少存儲區(qū)能源使用；在辦公環(huán)節(jié)，通過合理設(shè)置空調(diào)溫度、嚴格辦公設(shè)備用電管理等，降低辦公用能。

（徐婭麗）

03

數(shù)字賦能

貴州中煙建設(shè)實用管用好用的數(shù)字化物流平臺

近期，貴州中煙工業(yè)有限責(zé)任公司物流綜管平臺集成及適配性功能改造項目在貴定卷煙廠上線試運行。

根據(jù)行業(yè)智慧物流建設(shè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)要求，貴州中煙物流中心統(tǒng)籌規(guī)劃、系統(tǒng)建設(shè)物流綜管平臺集成及適配性功能改造項目。該項目分為兩個部分，一是與行業(yè)相關(guān)物流系統(tǒng)進行對接，滿足系統(tǒng)用數(shù)需求；二是對物流綜管平臺進行改造提升，除預(yù)約報到排隊功能外，還實現(xiàn)了多數(shù)據(jù)源采集、車輛位置信息全程自動感知、物流運輸全過程智能管控。

按照試點、完善、推廣、迭代的實施路徑，貴定卷煙廠在試運行期間重點測試車輛預(yù)約報到排隊功能。該功能建立合理預(yù)約報到排隊機制，通過車輛提前預(yù)約、貨源提前準備、車輛報到排隊、裝卸月臺指定、裝卸指令自動下發(fā)等實現(xiàn)車輛有效調(diào)度，著力建設(shè)實用、管用、好用的數(shù)字化平臺。

貴州中煙表示，將繼續(xù)遵循“業(yè)務(wù)數(shù)字化、管控智能化、決策智慧化”的發(fā)展路徑，持續(xù)推動業(yè)務(wù)管理優(yōu)化，實現(xiàn)物流運行效率效益雙提升。

（劉捷）

陜西漢中市局（公司）積極開展人工智能專題培訓(xùn)

近日，陜西省漢中市煙草專賣局（公司）物流分公司組織全體干部職工開展人工智能專題培訓(xùn)會，旨在進一步增強企業(yè)競爭力和軟實力，全面助力企業(yè)可持續(xù)發(fā)展與高質(zhì)量發(fā)展。

培訓(xùn)會以視頻直播方式進行，邀請高校老師以DeepSeek為代表，詳細講解了AI技術(shù)發(fā)展、行業(yè)應(yīng)用及煙草場景實踐，并聚焦“DeepSeek+智算網(wǎng)絡(luò)”等前沿技術(shù)，分享了數(shù)字化基建經(jīng)驗與案例。此次學(xué)習(xí)，強化了參訓(xùn)人員對人工智能大模型的認知與創(chuàng)新應(yīng)用，深入交流了人工智能技術(shù)在煙草行業(yè)的融合路徑。

（朱超）