在湖北省武漢市煙草專賣局（公司）物流中心車間現(xiàn)場，經(jīng)常可以看到一些人手拿工具穿梭于設備之間——他們就是“螺絲釘”技術班組。這支由20人組成的團隊中，黨員占45%，研究生學歷占35%，工程師職稱3人，80%為青年員工，是一支名副其實的素質高、能力強、充滿活力的年輕隊伍。他們秉承“執(zhí)著專注、精益求精、追求卓越”的理念，在推動物流質量提升的過程中發(fā)揮著積極作用。

主動擔當 精進技藝

近年來，武漢市局（公司）物流中心積極創(chuàng)新工作模式，推動黨建與業(yè)務深度融合。技術班組作為試點，率先設置了“思政輔導員”崗位，由黨員干部定期深入班組，努力做到“帶思想、帶技能、帶執(zhí)行”。

當前，班組中的9名黨員成為業(yè)務攻堅的“排頭兵”。在設備搶修、技術攻關等急難險重任務面前，黨員總是沖鋒在前，黨員的先鋒模范作用得到充分發(fā)揮。

作為物流中心的技術中堅力量，“螺絲釘”班組承擔著設備維修、應急搶修、安裝調試等關鍵任務。班組始終以“零違章、零故障”為目標，構建了多層次、全方位的技能培訓體系。

“智能補煙小車主要由行走機構、推煙機構、件煙存儲單元等八大部分組成……”近日，在物流中心定期舉辦的技術培訓中，來自行業(yè)內的設備專家正在詳細講解設備原理。培訓圍繞“機械設備、電氣線路、軟件信息”三大板塊展開，既有理論深度又緊貼實操需求，班組成員們受益匪淺。“分揀設備不斷改造，很有必要加快大家的技能轉型升級，開展培訓后大家的工作熱情明顯提升，都搶著在實踐中展現(xiàn)所思所得。”技術班組組長付海平說。

班組創(chuàng)新采用“1+N”師徒制培養(yǎng)模式，即一名經(jīng)驗豐富的老師傅帶多名青年員工，通過“傳幫帶”加速人才成長。青年員工楊守鵬對此深有感觸：“剛入職時對設備一知半解，經(jīng)過系統(tǒng)培訓和師傅手把手指導，現(xiàn)在能獨立處理大部分常見故障了。”

為檢驗培訓效果，班組每季度開展技能比武活動，設置故障排查、設備調試等實戰(zhàn)項目，營造比學趕超的良好氛圍。班組在全省煙草商業(yè)系統(tǒng)首屆“知音杯”中榮獲團體一等獎，6名成員獲“崗位能手”稱號。

不斷創(chuàng)新 結出碩果

創(chuàng)新是“螺絲釘”技術班組的鮮明標簽。班組堅持“小、實、活、新”的創(chuàng)新理念，既著眼物流智慧化體系建設的大格局，也立足日常維修業(yè)務的小改進。

“創(chuàng)新不是高不可攀的，每個人都能成為創(chuàng)新主力。”技術部主任曹天波經(jīng)常這樣鼓勵班組成員。班組建立了“創(chuàng)新提案”制度，鼓勵員工針對工作中的痛點難點提出改進方案。僅2024年，班組就收到各類創(chuàng)新提案48條，實施25條，產(chǎn)生直接經(jīng)濟效益逾百萬元。

2024年11月，班組的創(chuàng)新成果“降低異型煙包裝機停機率”在第49屆國際質量管理小組會議上一舉斬獲金獎，實現(xiàn)了湖北煙草商業(yè)系統(tǒng)在國際QC賽事中金牌零的突破。這一成果通過“重心可視化穩(wěn)定法”“兩段式緩沖下落”“虛擬并單”三種對策，探索形成了一套“穩(wěn)垛型、合訂單”的異型煙分揀新模式，將異型煙包裝機停機率從8.06%降至2.89%，年可節(jié)約成本120余萬元。

如今，創(chuàng)新基因已深深融入班組血脈。近年來，班組獲得專利授權7項，發(fā)表論文8篇，2021年獲全省科技創(chuàng)新成果獎1個，2023年獲評湖北省“質量信得過班組”稱號、“全國優(yōu)秀質量管理小組”稱號。班組總結的“故障維修知識庫”“設備巡檢指導書”等已在全省煙草商業(yè)系統(tǒng)推廣應用。

平凡崗位 綻放光彩

“深入調查、用心鉆研、及時響應”——這十二個字是“螺絲釘”班組的職業(yè)信條。每天清晨，班組成員都會提前到崗，對分揀線進行全面“體檢”：檢查皮帶傳動、軸承潤滑、裹膜質量……這些看似瑣碎的工作，卻關乎當日分揀任務能否順利完成。

“我們就像機器上的螺絲釘，雖小卻不可或缺。”班組成員胡錦鵬說。今年春節(jié)卷煙銷售旺季，面對較大的訂單量，班組全員連續(xù)奮戰(zhàn)，全力保障設備順利運行。

班組的文化建設同樣富有特色。通過設立“班組文化墻”、編寫“班組志”、開展“每月一星”評選等活動，團隊凝聚力明顯增強。“在這里，每個人都能找到歸屬感和成就感。”青年員工陳文秋說。

從技能提升到創(chuàng)新驅動、文化聚力，“螺絲釘”技術班組逐漸成長為一支物流鐵軍。

在高質量發(fā)展的征程上，這顆“螺絲釘”正越擰越緊、越扎越深。面向未來，班組表示將努力搭建“設備運維系統(tǒng)”二期工程，通過虛擬仿真技術提前預判設備問題；探索人工智能在設備維護中的應用，為物流中心數(shù)字化轉型注入新動能。

班組成員針對如何提升條煙二維碼掃碼準確率進行討論。袁文強攝