為充分挖掘人工智能工具在辦公與設計開發場景中的潛力，提升團隊技術水平，3月6日，許昌煙機公司研發中心組織開展DeepSeek應用實踐分享交流會。研發中心、信息中心等多位同事參加交流會。

此次分享會由公司2024年新進職工博士研究生主講。他以大型語言模型的快速發展態勢為切入點，從模型架構、推理能力等維度深入剖析DeepSeek在計算效率、泛化能力等方面的核心優勢，分享了DeepSeek在電氣控制編程優化、機械結構方案設計、C#底層驅動調試、專利文本潤色等多元化場景中的實踐應用，通過研發團隊在解決產品電控界面底層代碼調試問題的成功案例，清晰展現了DeepSeek糾錯、查漏補缺、提升工作效率的能力。同時演示了如何通過第三方平臺調用DeepSeek API，以提高使用效率，解析了DeepSeek-V3、R1與RAG三大核心模式的功能定位，歸納各模式對應的Prompt工程優化策略，并強調了DeepSeek應用過程中需要關注的技術規范，包括數據隱私保護、工具輔助決策等，確保該技術能夠在合規、安全的框架下高效賦能研發工作。

在交流環節，與會同事圍繞“DeepSeek如何與現有工作流程深度融合”展開研討，重點討論了其在機械設計中的應用潛力、推送數據的可靠性、無縫集成設計軟件（如Creo）的可行性，以及如何利用DeepSeek優化設計方案、提升數據精準度，確保其在工程軟件環境中的高效適配，為研發中心的智能化研發與創新提供了新的技術思路。

此次DeepSeek技術應用分享會，不僅為團隊成員提供了學習交流的平臺，也為研發中心探索人工智能賦能辦公與設計開發提供了新思路，助力團隊在數字化轉型的道路上邁出更加堅實的步伐。