早在2003年，國家局就高瞻遠矚，深入貫徹黨的十六大提出的“信息化帶動工業化、工業化促進信息化、走新型工業化道路”的精神，開始進行數據大集中，提出了“系統集成、資源整合、信息共享”的總體思路，在數據資源上進行重新整合部署，并適時提出全力打造“數字煙草”的戰略。

現如今，煙草行業已經搭建了涉及遠程OA辦公、網絡培訓、線上營銷、智慧專賣等方面的網絡平臺。疫情防控期間，這些線上平臺在卷煙調撥、物流配送、客戶服務等方面發揮了積極作用。然而，疫情也倒逼企業的數字化轉型需要更進一步，更深一步，數字化轉型也從一道戰略選擇題升級為一道必答生存題，這個老話題也成為煙草企業必須面對的新命題。

煙草數字化轉型正當時，行業內部與外部共同推動

疫情對于生活習慣和消費習慣的影響在一定程度會塑造出新的消費需求，新的消費習慣的產生，也直接帶動了供應重塑和服務轉型。這自有機會的形成，倒逼各行業進行諸多思考，改變了企業決策與生產運營。在此背景下，不管自愿與否，面對著數字化浪潮不可逆轉的態勢，數字化過去是企業的競爭優勢，但接下來一定會成為所有煙草企業的基礎設施。

當前，信息革命的時代潮流正加速向各領域廣泛滲透，信息化成為新治理手段，帶動生產方式變革、生產關系再造、經濟結構重組、生活方式巨變。數字化時代的到來使企業的決策面臨前所未有的復雜度。萬物互聯，人人皆在其中，這對煙草企業也提出了新的挑戰，企業該如何把大數據、智能制造、智慧物流、物聯網等創新技術融入企業日常，適應新時代的挑戰成為難題。

除了疫情對數字化的外部推力以外，國家“新基建”的發展，也成為加快煙草數字化轉型的一個拉力。國家重點部署的“新基建”項目，被視為未來經濟增長的新引擎。發展“新基建”的重要環節之一是通過科技力量助推消費端各產業轉型升級。要讓數字化更好的賦能居民生活，需要長時間深耕技術，并付諸實踐。比如，京東在2020年疫情中的表現，充分展示了其以智能供應鏈和智能物流為代表的“新一代基礎設施”特色。對于煙草行業而言，“新基建”同樣能助力信息化與煙草產業的深度融合，對于建設現代化煙草經濟體系，推動行業高質量發展起到重要的支撐作用。

總之，無論是從行業外部“新基建”的客觀條件來看，還是從行業內部的主觀需求來說，數字化轉型已經變得緊迫起來，筆者在煙草相關網站上搜索“數字化”詞條，發現各個工業企業和商業企業擁抱數字化的進程都在陡然加速，與之相關的新聞信息也較疫情之前多了起來。如：江蘇煙草商業云計算中心建成啟用、北京大興煙草全面啟用“釘釘” 實現數字化轉型……數字化技術的發展和應用正在重構整個行業。

數字化轉型的三個方向?——企業管理、客戶服務、零售終端

1.企業管理的數字化

在企業數字化轉型當中，人、過程和資產都緊密地結合在一起，從數據的歷史記錄帶來我們整個運營績效，實時產生大量的數據，通過不同流程的協同、整合，會帶來進一步的資產數據，并且來支持和改進決策。部分煙草企業已經邁出了數字化建設的步伐，對標其他很多行業具有數字化建設的領先水平。然而，真正的數字化轉型不可能憑空發生或者一步到位，它是在不斷完善中前進，最終會對企業的戰略、人才、商業模式、組織結構帶來長遠的影響。

另外，管理的數字化不是某一項終端應用的數字化升級改造，更重要的是業務全鏈路的改變和數字化思維的轉變。結果應該是讓數字變得透明，讓管理更加及時，讓決策更加聚焦。如果僅僅是拿某個軟件當做數字化的幌子，最后再“人工”數字化，人工采集信息、發送信息、處理信息，走數字化的形式，大可不必。針對有工具卻不運用的現象，要找到原因，是工作操作繁瑣，還是員工思維轉變問題，并加以解決，最終實現真正數字化管理。

2.客戶服務的數字化

疫情期間，線上渠道的作用日漸顯現，受疫情影響，煙草對零售終端的培訓也轉移到線上，線上品牌培育會開展開來，在解決零售戶問題的同時也進行了品牌的宣貫，一舉兩得。面對新形勢，針對煙草終端大數據的價值之旅可分為“三步走”。

平臺建設階段

基于行業云平臺，整合行業運營數據和外部數據，運用移動互聯、內存計算、社交媒體、物聯網、信息共享等技術，打造煙草終端的大數據平臺；

初級應用階段

利用大數據分析預測工具和自助探索，從大數據中提取價值，發現創新業務場景，快速定位業務問題，提高業務水平；

綜合應用階段

充分利用當今最新的IT技術，如：物聯網、機器學習、大數據、區塊鏈、數據智能等，提高在電子商務，智能物流和互聯網金融等方面融合水平。

最終形成以終端數字化資產為核心，以品牌IP化和全域流量運營為兩翼，以高效供應鏈整合管理為基礎的企業布局。

3.零售終端的數字化

終端數字化應該以幫助煙草門店認知顧客、掌握經營情況、提升經營效率為目的。

一方面可以幫助煙草客戶建立會員強認證體系，推動建立符合國家法律管制的新市場規范，通過趣味性引流，降低獲客成本，并且依靠刷臉進店、個性化推薦、刷臉試煙、智能導購等黑科技，增強顧客購物體驗，提高會員轉化率，并根據人工智能和大數據技術，實時了解客流畫像及門店經營狀況，實現數字化運營。

另一方面可以將線下獲取的數據及原本具有的軟件及系統的數據集中到某個數據中臺上，通過數據中臺輔助決策，以及通過算法應用賦能實體商家，提升門店的經營水平，推動整個環節的服務能力。

總之在終端層面就構建一個從數據獲取、分析、應用的完整閉環，為終端貨源組織與策略制定提供量化支撐，驅動資源高效整合。

長遠來看，數字化轉型是一項長期而艱巨的任務，面臨著領導力轉型、全方位體驗轉型、信息數據轉型、運營模式轉型、人力資源轉型等諸多方面的挑戰。基礎設施是否足以支撐、客戶服務是否能迅速向智能化轉變、專業人才數量和能力能否滿足行業發展需求……這些都是需要深入研究的課題。

為適應數字經濟發展潮流，我們不僅要轉換思維方式，更要主動作為，統籌兼顧，補齊短板，規劃好數字化轉型發展路線圖，通過互聯網、大數據、云服務等手段，為企業解決實際問題，給零售客戶、煙農、消費者、員工提供新的溝通渠道、新的服務模式，持續為推進高質量發展注入動力。